公开(公告)号：CN117507834A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311709289.X

申请日：2023-12-13

Applicant: 中南大学 ,  湖南铁院土木工程检测有限公司

Inventor： 何畅 ,  张志 ,  李东平 ,  国巍 ,  蒋丽忠 ,  魏标 ,  余玉洁 ,  江力强

IPC: B60L5/20 ,  B60L5/28

Abstract: 本发明公开了一种用于震后轨道上行车的摩擦阻尼减振受电弓，其上臂杆和下臂杆之间连接有竖直布置的菱形阻尼装置，其弓头与上臂杆之间设置有隔振支座构件，弓头设置有加速度传感器。当高铁列车在平顺轨道上运行时，菱形阻尼装置不起作用。当高铁列车在震后不平顺的轨道上运行时，受电弓与接触线之间的振动显著增加，弓头处的加速度会发生显著变化，当加速度变化超过规定的范围时，加速度传感器传导电信号给菱形阻尼装置，菱形阻尼装置工作，通过摩擦耗能，提高结构消能减振的效果。同时通过隔振支座对弓头减隔振，避免高铁列车在震后不平顺轨道上运行时受电弓产生大幅度的振动，从而提升受电弓的受流质量。

公开(公告)号：CN104550222B

公开(公告)日：2017-06-16

申请号：CN201410710132.3

申请日：2014-11-27

Applicant: 中南大学 ,  长沙赛恩斯环保科技有限公司

Inventor： 杨志辉 ,  柴立元 ,  王庆伟 ,  王洋洋 ,  廖映平 ,  高伟荣 ,  张志

IPC: B09C1/08 ,  B09C1/10

Abstract: 本发明公开了一种铬渣堆场重污染土壤微生物浸出和化学固定的修复方法。利用复合菌株Pannonibacter phragmitetus BB和Achromobacter sp.Ch‑1培养得到的复合菌液喷淋铬渣堆场土壤或渣土壤，得到的淋洗液中Cr(VI)被还原成Cr(III)，并在碱性条件下形成沉淀，沉淀回收铬；土壤或渣土未淋洗出的Cr(VI)经水合肼化学固定。采用本法对三种不同Cr(VI)污染水平的土壤和渣土修复，总铬的去除率分别达到了11.4％、30.2％、14.0％，水溶态Cr(VI)的出除率分别达到99.6％、99.5％、98.3％，土壤和渣土Cr(VI)浸出毒性浓度低于0.5mg/L。

公开(公告)号：CN113159194A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110454133.6

申请日：2021-04-26

Applicant: 中南大学

Inventor： 朱粤婕 ,  王建新 ,  严承 ,  张志

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于属性动态选择与灰度关联分析的缺失值填补方法，所述方法包括以下步骤：1.对包含缺失值的原始数据集基于朴素方法进行初始填补；2.执行属性动态选择，对每个待填补属性筛选出相关性较大的属性用于后续计算；3.执行K近邻距离计算，将高斯核函数优化后的属性间关联系数作为相关权重，得到待填补样本与其他样本间的灰度关联距离，由此距离排序获得最相近的K个邻居；4.根据待填补属性，对K个邻居的对应属性值进行加权计算，将其作为下一次填补初始值并继续迭代，直到两次填补结果收敛于某一阈值，将最后一次填补值作为最终填补值保存。本发明可实现数据处理中缺失值填补，具有适用性广，准确度高等优点。

公开(公告)号：CN104550222A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201410710132.3

申请日：2014-11-27

Applicant: 中南大学 ,  长沙赛恩斯环保科技有限公司

Inventor： 杨志辉 ,  柴立元 ,  王庆伟 ,  王洋洋 ,  廖映平 ,  高伟荣 ,  张志

IPC: B09C1/08 ,  B09C1/10

Abstract: 本发明公开了一种铬渣堆场重污染土壤微生物浸出和化学固定的修复方法。利用复合菌株Pannonibacter phragmitetus BB和Achromobacter sp.Ch-1培养得到的复合菌液喷淋铬渣堆场土壤或渣土壤，得到的淋洗液中Cr(VI)被还原成Cr(III)，并在碱性条件下形成沉淀，沉淀回收铬；土壤或渣土未淋洗出的Cr(VI)经水合肼化学固定。采用本法对三种不同Cr(VI)污染水平的土壤和渣土修复，总铬的去除率分别达到了11.4％、30.2％、14.0％，水溶态Cr(VI)的出除率分别达到99.6％、99.5％、98.3％，土壤和渣土Cr(VI)浸出毒性浓度低于0.5mg/L。

公开(公告)号：CN113241119A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110515082.3

申请日：2021-05-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 张志

IPC: G16B30/00 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明公开了种基于多种DNA序列编码方式和深度学习的6mA甲基化预测框架，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取含有6mA和不含6mA甲基化的DNA序列数据集；步骤2：分别使用Onehot、DBE、k‑mer、NCP四种DNA序列编码方式对数据集进行编码；步骤3：使用XGBoost分别对四种编码的特征进行特性选择；步骤4：构建深度学习模型，并使用蔷薇数据集训练，完成对深度学习模型的训练与优化；步骤5：将测试集数据输入训练好的深度学习进行预测。本发明使用了多种DNA序列编码方式和特征选择对DNA序列进行编码，使用深度学习预测6mA，提升了预测6mA的准确率。

公开(公告)号：CN104630108A

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201510061038.4

申请日：2015-02-05

Applicant: 中南大学

Inventor： 杨志辉 ,  柴立元 ,  张志 ,  肖睿洋 ,  杨卫春 ,  李青竹 ,  王庆伟 ,  唐崇俭 ,  廖骐

IPC: C12N1/20 ,  B09C1/10 ,  C12R1/01

CPC classification number: C12R1/01 ,  B09C1/10

Abstract: 本发明公开了一株伯克霍尔德氏菌及其应用方法。菌株Burkholderia sp.Z-90，保藏号为CGMCC No.9970。该菌株在代谢过程中能产生大量糖脂类生物表面活性剂，这些表面活性剂能络合解吸污染土壤中的重金属。将该菌株用于处理受重金属污染的土壤，土壤中重金属Zn,Pb,Mn,Cd,Cu和As的含量由原来Zn22374.1mg/kg,Pb2472.4mg/kg,Mn1837.2mg/kg，Cd447.0mg/kg,Cu709.5mg/kg和As562.2mg/kg降低至Zn12525.4mg/kg,Pb1670.0mg/kg,Mn878.1mg/kg，Cd278.3mg/kg,Cu538.6mg/kg和As384.3mg/kg，去除率分别为44.0％,32.5％,52.2％,37.7％,24.1％和31.6％。