一种分离衍射波场的方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN118294917A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410446821.1

    申请日:2024-04-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及探地雷达技术领域,具体涉及一种分离衍射波场的方法、存储介质及设备。该方法包括采用探地雷达对目标区域扫描形成平面波的波场;其中,波场包括反射波场和衍射波场;采用平面波解构算法对波场进行多级处理,获得解构残差与波场剖面上的局部斜率倾角的关系式;通过最小化残差项求解出局部斜率倾角的取值范围;通过抑制反射波场分离出衍射波场。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令,该设备包括至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当计算机程序指令被处理器执行时实现所述的分离衍射波场的方法。本发明能够实现反射波与衍射波的分离,提高GPR成像分辨率。

    探地雷达融合反演的精细成像方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN119805447B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510278857.8

    申请日:2025-03-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及探地雷达数据处理技术领域,具体涉及一种探地雷达融合反演的精细成像方法、介质及设备,包括:采用探地雷达扫描某探测区域获取原始的GPR数据剖面;分析GPR数据剖面的波前连续性,引入修正因子对GPR数据剖面进行无损分离得到反射数据剖面和衍射数据剖面;基于衍射数据剖面的双曲线特征构建反演初始模型;基于反射数据剖面和衍射数据剖面构建反演目标函数;将反演初始模型作为反演初始解,采用L‑BFGS算法对反演目标函数的最优化问题进行求解获得衍射波‑反射波融合成像结果。该方法能有效提升探地雷达处理结果对微小衍射异常体的成像效果和精度,优化了反演成像性能,推动探地雷达精细成像和全波形反演成像实用化。

    一种探地雷达衍射属性场的提取方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117890904B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410287994.3

    申请日:2024-03-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及雷达数据处理技术领域,其公开一种探地雷达衍射属性场的提取方法、存储介质及设备。具体方法包括:将多个偏移距雷达数据进行叠加得到高信噪比的数据剖面#imgabs0#;构建波前属性参数;获取#imgabs1#三个参数的具体分布;构建相似度权函数#imgabs2#,并计算剖面#imgabs3#上的全部数据点的相似度权函数#imgabs4#获得相似度剖面,将#imgabs5#的数据点均赋权值1,#imgabs6#的数据点为反射波,获得衍射波波前剖面;再结合波前属性参数获取衍射波场的完整信息。本发明能完整地提取探地雷达衍射场,使得后续的数据分析及成像工作能在充分利用衍射场信息的基础上开展,为复杂介质中探地雷达的高分辨率成像提供前置基础。

    一种探地雷达衍射属性场的提取方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117890904A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410287994.3

    申请日:2024-03-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及雷达数据处理技术领域,其公开一种探地雷达衍射属性场的提取方法、存储介质及设备。具体方法包括:将多个偏移距雷达数据进行叠加得到高信噪比的数据剖面#imgabs0#;构建波前属性参数;获取#imgabs1#三个参数的具体分布;构建相似度权函数#imgabs2#,并计算剖面#imgabs3#上的全部数据点的相似度权函数#imgabs4#获得相似度剖面,将#imgabs5#的数据点均赋权值1,#imgabs6#的数据点为反射波,获得衍射波波前剖面;再结合波前属性参数获取衍射波场的完整信息。本发明能完整地提取探地雷达衍射场,使得后续的数据分析及成像工作能在充分利用衍射场信息的基础上开展,为复杂介质中探地雷达的高分辨率成像提供前置基础。

    探地雷达融合反演的精细成像方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN119805447A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510278857.8

    申请日:2025-03-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及探地雷达数据处理技术领域,具体涉及一种探地雷达融合反演的精细成像方法、介质及设备,包括:采用探地雷达扫描某探测区域获取原始的GPR数据剖面;分析GPR数据剖面的波前连续性,引入修正因子对GPR数据剖面进行无损分离得到反射数据剖面和衍射数据剖面;基于衍射数据剖面的双曲线特征构建反演初始模型;基于反射数据剖面和衍射数据剖面构建反演目标函数;将反演初始模型作为反演初始解,采用L‑BFGS算法对反演目标函数的最优化问题进行求解获得衍射波‑反射波融合成像结果。该方法能有效提升探地雷达处理结果对微小衍射异常体的成像效果和精度,优化了反演成像性能,推动探地雷达精细成像和全波形反演成像实用化。

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