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公开(公告)号:CN118193858B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410613315.7
申请日:2024-05-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种协同过滤推荐方法,具体是涉及到一种基于图卷积网络的协同过滤推荐方法及装置。方法包括:对数据集中的用户和项目进行编码得到第一编码矩阵和第二编码矩阵,并基于数据集构建加权用户‑项目图的第一邻接矩阵和加权用户‑用户图的第二邻接矩阵;对用户和项目进行嵌入,得到用户嵌入矩阵和项目嵌入矩阵;基于用户嵌入矩阵、第一邻接矩阵、第二邻接矩阵和项目嵌入矩阵进行消息传递,得到用户的最终表示和项目的最终表示;基于用户的最终表示和项目的最终表示计算正负样本预测评分对,正负样本预测评分对用于训练待训练推荐模型,得到训练好的推荐模型;基于训练好的推荐模型进行项目偏好推荐。本发明实施例可提高推荐结果准确度。
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公开(公告)号:CN118193858A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410613315.7
申请日:2024-05-17
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种协同过滤推荐方法,具体是涉及到一种基于图卷积网络的协同过滤推荐方法及装置。方法包括:对数据集中的用户和项目进行编码得到第一编码矩阵和第二编码矩阵,并基于数据集构建加权用户‑项目图的第一邻接矩阵和加权用户‑用户图的第二邻接矩阵;对用户和项目进行嵌入,得到用户嵌入矩阵和项目嵌入矩阵;基于用户嵌入矩阵、第一邻接矩阵、第二邻接矩阵和项目嵌入矩阵进行消息传递,得到用户的最终表示和项目的最终表示;基于用户的最终表示和项目的最终表示计算正负样本预测评分对,正负样本预测评分对用于训练待训练推荐模型,得到训练好的推荐模型;基于训练好的推荐模型进行项目偏好推荐。本发明实施例可提高推荐结果准确度。
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公开(公告)号:CN117507668A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202210901691.7
申请日:2022-07-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明属于文创产品技术领域,公开了一种古镇建筑文创产品,包括下底板,所述下底板的上表面卡接有古镇建筑模型,所述下底板上表面的前端设有显示屏,所述下底板上表面的左右两侧设有LED灯,古镇建筑模型可个性化定制;本发明的古镇建筑文创产品,将古镇建筑切实带到消费者面前,让消费者切实感受到古镇落建筑的巧妙与美丽,以此引起更多人对古建筑的兴趣。同时,立体拼图产品亦可锻炼消费者的手眼协调能力、空间想象能力、逻辑思维能力,提升消费者自身各项能力,致力于让消费者在发展兴趣的同时,感受到古镇落建筑文化之魅力。拼图模型产品还原乡村古建筑,引起旅游爱好者浓厚兴趣,以此带动乡村旅游文化的发展。
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