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公开(公告)号:CN107423665A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710222229.3
申请日:2017-06-05
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于BP神经网络的三维人脸分析方法,先校正三维人脸模型,然后获得三维人脸特征点的三维坐标,变换成训练数据,进而建立人脸分析模型和人脸分析分类器,输出人脸分析结果。本发明还提供了一种基于BP神经网络的三维人脸分析系统。与相关技术相比,本发明提供的一种基于BP神经网络的三维人脸分析方法及其分析系统可以输出人脸分析结果,以便于基于该人脸分析结果进行人脸美貌评判,并通过设置人脸分析分类器来更好地对人脸美貌进行分类研究;通过将三维人脸特征点作训练数据来使得图像更准确,不仅如此,本发明对人脸美学研究和医疗整容的发展也具有一定的促进作用。
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公开(公告)号:CN107154036A
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201710184201.5
申请日:2017-03-24
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10081 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提供了一种基于亚像素的血管分割方法,包括以下步骤:S1、将Dicom文件序列转换为计算机通用的Bmp文件序列;S2、生成粗边缘检测结果;S3、将所述粗边缘检测结果生成链表记录下来;S4、获取边缘坐标;S5、获取三维血管结构;S6、采用26邻域对所述三维血管结构进行区域生长分割,实现交互式分割出指定血管结构。本发明还提供了一种基于亚像素的血管分割系统。与相关技术相比,本发明具有如下有益效果:解决了Dicom文件调窗处理中的越界现象,改善了显示效果;解决了粗边缘检测中阈值选取难的问题,并且血管边缘更加清晰,细节更加完善;可以将血管分割达到亚像素级精度;可交互式地分割指定血管结构。
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