公开(公告)号：CN116433654A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310585887.4

申请日：2023-05-23

Applicant: 中北大学

Inventor： 杨赵敏 ,  曾建潮 ,  秦品乐 ,  王琦 ,  赵鹏程 ,  柴锐 ,  张晋京

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 一种改进的U‑Net网络实现脊柱整体分割方法，包括以下步骤；步骤一：在编码器部分通过残差特征金字塔块来捕获多尺度信息，并融合多尺度信息；步骤二，在将浅层特征和深层特征融合过程中，为抑制冗余信息的重复利用，提出了注意力跳层结构；使用注意力跳层结构将编码器部分的特征与解码器部分的特征进行融合来实现多尺度特征融合；步骤三：使用了联合损失函数在编码器部分的每一个阶段都会对特征图进行上采样到原始图像大小，并与分割结果计算损失，对分割结果进行优化，从而实现分割边缘清晰的效果。本发明实现不同扫描视野的脊柱的分割，并提高脊柱分割的准确度。