公开(公告)号：CN115063447B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202210639984.2

申请日：2022-06-08

Applicant: 中北大学

Inventor： 吴其洲 ,  李子圣 ,  张志慧 ,  杨凯 ,  毕效乾 ,  成书君 ,  秦超 ,  沈安杰 ,  崔扬帆 ,  周泓宇 ,  武家荣

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T5/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于视频序列的目标动物运动追踪方法及相关设备，所述方法包括：抽取第一图像和双目摄像头拍摄到的第二图像后，作增强处理得到经过增强后的第三图像，再输入到优化后的YOLOv4‑Tiny模型中得到参数模型，对第二图像进行数据标注得到第一标注文件；将采集拍摄到的第四图像进行预处理后，输入到参数模型中得到检测框；将分别拍摄到的第四图像进行像素点匹配得到第五图像，并和检测框进行匹配，再将匹配成功的第五图像和检测框输入到改进后的Deep SORT算法模型中。通过优化YOLOv4‑Tiny训练模型，以便利用得到的参数模型共同输出目标物体的运动行为信息，实现保证分析精度时轻便化神经网络模型。

公开(公告)号：CN115063447A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210639984.2

申请日：2022-06-08

Applicant: 中北大学

Inventor： 吴其洲 ,  李子圣 ,  张志慧 ,  杨凯 ,  毕效乾 ,  成书君 ,  秦超 ,  沈安杰 ,  崔扬帆 ,  周泓宇 ,  武家荣

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/70 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于视频序列的目标动物运动追踪方法及相关设备，所述方法包括：抽取第一图像和双目摄像头拍摄到的第二图像后，作增强处理得到经过增强后的第三图像，再输入到优化后的YOLOv4‑Tiny模型中得到参数模型，对第二图像进行数据标注得到第一标注文件；将采集拍摄到的第四图像进行预处理后，输入到参数模型中得到检测框；将分别拍摄到的第四图像进行像素点匹配得到第五图像，并和检测框进行匹配，再将匹配成功的第五图像和检测框输入到改进后的Deep SORT算法模型中。通过优化YOLOv4‑Tiny训练模型，以便利用得到的参数模型共同输出目标物体的运动行为信息，实现保证分析精度时轻便化神经网络模型。