罗汉果分拣机器人
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113600499A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110795784.1

    申请日:2021-07-14

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了蔬果分拣技术领域的罗汉果分拣机器人,包括分拣平台、电控机械臂、K210从控模块、OV5640摄像头和STM32主控模块,K210从控模块信号连接有OV5640摄像头、STM32主控模块的串口、SD卡和LCD,STM32主控模块信号连接有KEY按键、K210从控模块的串口、微信小程序模块、电源适配器、LED和电控机械臂,STM32主控模块采用STM32F103C8T6作为主控芯片及其加载电路,采用OV5640摄像头,并辅以照明灯构成图像采集系统,使用K210从控模块搭载MobilenetV1模型作为图像处理系统,使用STM32主控模块控制数字舵机群来构成电控机械臂的运动控制系统,通过微信小程序模块、LED显示、LCD展示来实时反馈控制系统的状态,利用打开机械臂将不同规格的罗汉果分拣至分类箱内,该系统整体智能化程度高,具有市场推广前景。

    一种基于LSTM模型的中医脉象识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116746888A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310842370.9

    申请日:2023-07-11

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及脉搏信号检测领域,具体涉及一种基于LSTM模型的中医脉象识别方法及系统。其中的中医脉象识别方法包括获取检测者的脉搏信号、提取检测者脉搏信号的特征信息、经过LSTM模型运算输出脉象结果。其中的中医脉象识别系统包括获取模块、提取模块和输出模块:获取模块用于获取检测者的脉搏信号、提取模块用于提取脉搏信号的特征信息、输出模块用于将特征信息经过LSTM模型运算输出脉象结果。本发明的方法具有弦脉、滑脉、紧脉、牢脉识别准确度高的效果,在脉搏信号检测领域具有良好的应用前景。

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