公开(公告)号：CN116649899A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310602673.3

申请日：2023-05-26

Applicant: 中北大学

Inventor： 臧俊斌 ,  廉城 ,  药帅 ,  张志东 ,  薛晨阳

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/346 ,  A61B5/358 ,  A61B5/024 ,  G06F18/00 ,  G06F18/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种基于注意力机制特征融合的心电信号分类方法，S1，获取多模态输入；S2，将多模态输入进行多实例分割，提取实例特征；S3，将实例特征输入预设神经网络获得包特征；S4，根据包特征得到分类结果。本发明对长期ECG信号进行分类，获取的多模态输入中包含时间域信息和空间域信息，这有利于模型学习到多个模态特征的互补信息；通过多实例分割、特征提取，得到实例特征；融合得到包特征；将包特征输入分类器得到分类结果。采用注意力机制的特征融合方法，使得与顶部最优激活实例具有更多相似性的实例将具有更大的关注权重，提升分类结果的准确度，使得分类结果能够准确反映心律失常和ST段变化。