基于采样混频和深度学习的频谱感知方法及装置

    公开(公告)号:CN116156511A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211490767.8

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了基于采样混频和深度学习的频谱感知方法及装置。宽带天线接收的宽带未知无线信号,经采样混频下变频到中频信号,利用模拟数字变换器将模拟信号变换成数字信号送给深度学习处理器进一步做信号分析,其中接收无线信号频率范围的判定是利用微调激励采样混频本振信号频率来实现判断分辨,信号调制方式的识别是将已确定频率范围的射频信号下变频到中频信号并转换为实频谱图,利用深度学习技术对信号的调制模式进行识别,从而实现对所接收无线信号的智能频谱感知。该频谱感知方法具有结构简单、感知速度快、频谱识别率高,可应用于5G、6G的频谱感知通信系统中。

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