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公开(公告)号:CN112613652B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202011499597.0
申请日:2020-12-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种服务于低碳道路交通规划的道路网碳排放估算方法,该方法通过MOVES模型二氧化碳排放因子规律建立排放因子与速度的拟合函数,再通过机动车油耗数据,建立本地化二氧化碳排放因子数据库;然后基于道路交通规划参数,建立道路网高峰小时道路交通量估算方法;通过本地道路交通调查,选择几个重要路段视频拍摄道路交通情况,获取输入VISSIM仿真软件的基本参数,基于多种交通场景下的VISSIM仿真获取机动车平均速度分布;最终建立道路网碳排放估算方法对城市道路交通碳排放进行有效估算。该方法能为城市低碳道路交通规划提供碳排放数据基础,对优化低碳规划方案、降低道路网碳排放具有重要意义,有利于实现城市可持续交通系统的改善提升。
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公开(公告)号:CN110533475A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910822198.4
申请日:2019-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测方法,包括以下步骤:考查县域城镇的基本特征及规划要求,构建机动车保有量影响因素表,收集其历史数据,建立数据集;分别通过模型结构和参数定义、模型维数和核函数选择、因子初值确定、模型构造和最优求解,构建基于支持向量机的县域城镇机动车保有量预测模型;将所得模型应用于验证集数据进行预测,将预测结果与实际数据进行拟合分析,根据精度要求验证预测模型的准确性和稳定性;若不满足,则重新构造模型;若满足要求,则利用模型预测规划年县域城镇机动车保有量。本发明有助于构建县域城镇控碳与需求相耦合的交通设施配置体系,实现交通规划向低碳化发展。
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公开(公告)号:CN112613652A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011499597.0
申请日:2020-12-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种服务于低碳道路交通规划的道路网碳排放估算方法,该方法通过MOVES模型二氧化碳排放因子规律建立排放因子与速度的拟合函数,再通过机动车油耗数据,建立本地化二氧化碳排放因子数据库;然后基于道路交通规划参数,建立道路网高峰小时道路交通量估算方法;通过本地道路交通调查,选择几个重要路段视频拍摄道路交通情况,获取输入VISSIM仿真软件的基本参数,基于多种交通场景下的VISSIM仿真获取机动车平均速度分布;最终建立道路网碳排放估算方法对城市道路交通碳排放进行有效估算。该方法能为城市低碳道路交通规划提供碳排放数据基础,对优化低碳规划方案、降低道路网碳排放具有重要意义,有利于实现城市可持续交通系统的改善提升。
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