公开(公告)号：CN114586701A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210398461.3

申请日：2022-04-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 凌明 ,  符栋伟

IPC: A01K29/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于体温和运动量数据的奶牛发情预测装置，用以解决传统奶牛发情预测时依赖观察者的经验而发情检出率不高、采用加速度计计步的方法预测发情难以鉴别隐性发情奶牛等问题。本发明包括：首先让加速度计和测温模块实现参数采集生成数据集，工作人员采用直肠检验法进行发情鉴定得到标签值，然后将原始数据通过滑动窗口进行数据预处理，并提取特征向量。再将特征向量输入监督学习模型预测是否发情，预测模型包括但不限于K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、学习向量量化LVQ模型。

公开(公告)号：CN116975612A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202210393035.0

申请日：2022-04-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 凌明 ,  符栋伟

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2411 ,  G06F9/4401 ,  G06N20/00 ,  H04W4/029 ,  H04W4/80

Abstract: 本发明公开了一种基于间歇采样和机器学习模型的计步方法。本发明针对传统计步流程需要持续采集三轴加速度数据，无法进入休眠模式，造成整体功耗较高的问题，提出了一种设备间歇工作进行运动量采样，并通过构建基于机器学习算法的运动量模型以实现计步预测。该方案首先让加速度计持续工作一段时间以实现参数采集。在工作周期将步数进行汇总，然后设置休眠占空比，将对应工作周期置为休眠，通过SVM支持向量机模型进行预测休眠周期步数，能够有效降低系统整体能耗。

公开(公告)号：CN116962568A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202210394562.3

申请日：2022-04-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 凌明 ,  符栋伟

IPC: H04M1/72454 ,  H04M1/72457 ,  H04W52/28

Abstract: 本发明公开了一种面向间歇计步的动态占空比采样方法。本发明针对传统计步过程中需要保持加速度计持续运行实现计步，导致系统整体功耗过高的问题。设计了一种面向间歇计步的动态占空比采样方法。能够实时分析采集到的数据，并依据数据的信息熵来动态调整工作模式以预测步数。该方案首先让系统持续工作，确定各模式的信息熵值，然后默认模式处于活跃状态，即系统在低占空比模式下间歇采样，阶段性计算步数信息熵，当发现运动量较不活跃时，休眠占空比适当增大。当发现处于静止状态时，将休眠占空比置为最大值，这样可以进一步降低系统整体能耗。