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公开(公告)号：CN114298169A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111510657.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图分类的比特币混合服务类型识别方法，包括：通过多种途径收集六种类型的比特币混合服务的地址数据；从公开的比特币账本中，获取每一个标签地址参与的所有交易数据，并制定数据清洗规则，通过处理获得的交易数据进行地址的筛选；利用处理后的交易信息，为每一个混合服务地址构建一个有向加权图；对每一个图数据，使用无监督的图嵌入方法自动提取特征，为每一个地址得到固定维度的特征向量；将地址的特征向量和标签信息输入到随机森林分类器中进行识别，最终输出地址所属的混合服务类型。本发明能够准确地识别不同类型的比特币混合服务，实现洗钱地址的精细化识别。
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