公开(公告)号：CN119131282A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410988860.4

申请日：2024-07-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 何磊 ,  李跃阳 ,  肖怀广 ,  苏延奇 ,  李振华 ,  石润 ,  汪铁楠

IPC: G06T17/20 ,  G06T19/20 ,  G06T7/136 ,  G06T7/90 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应网络的三维岩石图像仿真识别方法。本发明以三维数字岩石细观结构图像为基础，通过图像特征提取生成了体素信息的概率密度图，其次基于概率密度图运用Neper软件对三维图像进行了自适应的Voronoi网格划分，通过重心迭代和梯度下降对网格结构规则度、圆润度、边缘贴合率以及纹理表征率不断迭代优化，最终得到了可以反映真实岩石细观颗粒结构的数值模型，本发明能较好地再现了三维数字图像的矿物比例、嵌合关系和纹理分布。本发明考虑了数字岩石图像的真实微观颗粒结构，搭建了由三维数字图像向三维数值模型过渡的程序架构，一定程度地解决了现有三维数值模型难以反映岩石颗粒结构的问题，具有良好的应用前景。