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公开(公告)号:CN116468165A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310398747.6
申请日:2023-04-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0833 , G06Q10/083 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/901 , G06F18/2323 , G06F18/23213 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于历史GPS数据语义轨迹的货车停靠位置预测方法,包括步骤:依据车辆编号及时间序列,将原始GPS轨迹点匹配至道路,生成车辆行驶轨迹序列;通过谱聚类,生成车辆停靠位置轨迹序列,对其进行语义化处理,生成车辆停靠语义轨迹序列;分别建立个体频繁停靠语义轨迹模式树和群体频繁停靠位置轨迹模式树,生成个体相似停靠语义轨迹车辆集合和群体相似停靠位置轨迹车辆集合;输入用于预测的目标轨迹序列,通过计算经路径匹配后的停靠轨迹序列模式树的加权得分,得到车辆停靠位置预测候选集合,选取概率最大值为所预测的车辆停靠点位置。本发明提高了货车停靠位置预测的准确性和时效性,利于货车运营企业有效降低运力成本。