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公开(公告)号:CN119318486A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411437416.X
申请日:2024-10-15
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/16 , G01S13/90 , A61B5/0205 , A61B5/08 , A61B5/00 , G06T5/80 , G06F18/2321 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06V40/10
Abstract: 本发明涉及一种基于毫米波雷达的情绪识别方法及机器人,方法包括以下步骤:接收毫米波雷达的发射信号及相应的回波信号,转换为点云格式,移除静态反射,得到周围环境的动态点云数据和时间戳;将动态点云数据分组为簇;获取目标的质心估计值,对质心估计值进行跟踪;将匀速水平移动的毫米波信号发送至目标人物,接收目标人物反射的均匀间隔的回波信号;进行点扩散函数优化,并利用快速频域近场成像方法进行SAR图像重构;计算获得人体信号的相位变化,分离获得目标人物的呼吸和心跳信号;提取情绪相关特征,获得目标人物的当前情绪。与现有技术相比,本发明能够准确识别人体具体位置,并远距离实现无接触保护隐私的情绪识别。