公开(公告)号：CN119726798A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411797388.2

申请日：2024-12-09

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 陈继开 ,  初壮 ,  姚爽爽 ,  张嘉扬 ,  吴红宾 ,  刘闯 ,  李浩茹 ,  张利伟 ,  钟诚 ,  王汝田 ,  王秀云

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/01 ,  H02J3/38 ,  H02H9/02 ,  G06N3/006 ,  G06F17/14

Abstract: 一种基于构网型SVG虚拟导纳调节的风电高频谐振抑制方法，属于风场并网变流器控制技术领域。本发明的目的是基于粒子群算法对构网型双环SVG虚拟导纳参数优化，实现对风电场系统高频谐振抑制的基于构网型SVG虚拟导纳调节的风电高频谐振抑制方法。本发明对种群粒子进行位置和速度的初始化，再对高频谐振出现时的网侧电流进行傅里叶分解计算，得到目标函数值THD，选取目标函数最小值min(THD)对应的例子位置，进行种群内部粒子共享，并进行迭代优化，最后输出粒子最优位置对应的位置信息，即可得到最佳虚拟导纳值。本发明能够实现对风电场系统高频谐振的抑制，不但保留了电流内环动态响应速度快的优势，还可以限制故障发生时的过电流。

公开(公告)号：CN119315541A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411421973.2

申请日：2024-10-12

Applicant: 东北电力大学

Inventor： 陈继开 ,  李浩茹 ,  初壮 ,  李乾鑫 ,  刘闯 ,  钟诚 ,  张利伟 ,  穆子鸣 ,  张嘉扬 ,  姚爽爽

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/18 ,  H02J13/00 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2337 ,  G06F17/10 ,  G06F17/16

Abstract: 一种基于模糊认知图的含SVG的风场高频谐振在线辨识方法，属于电力系统辨识技术领域。本发明的目的是针对一个周期内采集的SVG出口电压和电流时间序列进行风场高频谐振辨识的基于模糊认知图的含SVG的风场高频谐振在线辨识方法。本发明在风场中选取SVG出口电压和其控制器电流内环中电流，二次辨识通过快速傅里叶变换提取电流内环中电流的幅频特性，将每个时间窗口的区间数据和每个时间窗口的幅频特性分别通过模糊均值聚类进行模糊化处理，得到隶属度矩阵进行数据标注，输入谐振辨识模型进行辨识测试。本发明可根据SVG电气检测信号，提前快速完成对高频谐振的辨识，为及时启动SVG控制模式切换提供技术支持。