一种基于无人机影像的高郁闭度林分树冠面积获取方法

    公开(公告)号:CN107451982A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710693176.3

    申请日:2017-08-14

    Abstract: 一种基于无人机影像的高郁闭度林分树冠面积获取方法,本发明涉及高郁闭度林分树冠面积获取方法。本发明为了解决现有无人机获取的影像数据由于树冠之间的相互遮挡存在无法准确区分的连结树冠,导致无法准确提取单木树冠信息以及面积的问题。本发明包括:一:生成数字正射影像、数字表面模型和数字高程模型;二:对数字正射影像处理得到林地区域图像,经过二值化和图像形态学处理后利用索贝尔算子检测林地边缘;三:对数字表面模型进行中值滤波后得到各行和各列的像素曲线,取出曲线上的极小值点得到相互遮挡树冠之间的边界;四:将林地边缘和相互遮挡树冠之间的边界进行合并后,利用霍夫变换算法检测圆并提取树冠面积。本发明用于林业遥感领域。

    一种基于无人机影像的高郁闭度林分树冠面积获取方法

    公开(公告)号:CN107451982B

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN201710693176.3

    申请日:2017-08-14

    Abstract: 一种基于无人机影像的高郁闭度林分树冠面积获取方法,本发明涉及高郁闭度林分树冠面积获取方法。本发明为了解决现有无人机获取的影像数据由于树冠之间的相互遮挡存在无法准确区分的连结树冠,导致无法准确提取单木树冠信息以及面积的问题。本发明包括:一:生成数字正射影像、数字表面模型和数字高程模型;二:对数字正射影像处理得到林地区域图像,经过二值化和图像形态学处理后利用索贝尔算子检测林地边缘;三:对数字表面模型进行中值滤波后得到各行和各列的像素曲线,取出曲线上的极小值点得到相互遮挡树冠之间的边界;四:将林地边缘和相互遮挡树冠之间的边界进行合并后,利用霍夫变换算法检测圆并提取树冠面积。本发明用于林业遥感领域。

    一种全站仪与无人机影像联合的树高快速提取方法

    公开(公告)号:CN107063187A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710318091.7

    申请日:2017-05-08

    CPC classification number: G01C11/00

    Abstract: 一种全站仪与无人机影像联合的树高快速提取方法,本发明涉及全站仪与无人机影像联合的树高快速提取方法。本发明为了解决单一无人机获取的影像数据由于树冠之间的相互遮挡,导致局部区域信息缺失的问题。本发明包括:一:利用无人机采集林地的影像,利用全站仪或GPS‑RTK采集林地的地形数据;二:对无人机采集的影像和控制点坐标进行定向拼接后得到林地数字正射影像,对林地数字正射影像数据进行立体观测得到树梢点坐标;三:利用自然生长算法将地形数据生成不规则三角网;四:在不规则三角网中进行高程内插,求取树梢点正下方的地面坐标作为树根点坐标,求取树梢点坐标和树根点坐标的高程差值。本发明应用于林业遥感领域。

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