公开(公告)号：CN112763045A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN201911074510.2

申请日：2019-11-06

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 李刚 ,  赵一丁 ,  刘秀田 ,  白羽

IPC: G01G23/01

Abstract: 本发明提供车辆自载重检测云端标定预测方法，涉及交通运输技术领域。该车辆自载重检测云端标定预测方法，包括以下步骤：设备安装、设备连接、信号采集、重复采集、同车型采集与训练模型与模型预测，所述预测方法系统由磁测量传感器、车载终端、Android移动终端、云端标定服务器和云端预测服务器组成。通过在进行标定的时候，对一定数量的同一车型的大型货车采集的数据进行云端分析计算，训练出该型号的货车的标定模型，根据该模型对车辆载重值进行预测工作，根据相应的特征点实现车辆标定曲线的确定，最后根据该模型就能够计算出货车的载重值，大大降低了标定方法的复杂度，提高了传感器的标定效率，简化了车辆的定期维护过程。

公开(公告)号：CN112945363A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201911255775.2

申请日：2019-12-10

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 张慧欣 ,  赵一丁 ,  刘秀田

IPC: G01G19/08

Abstract: 本发明公开了基于双传感器的车辆自载重精密测量方法，属于车辆载重测量技术领域。本方法使用双传感器，高精度的倾角传感器与加速度传感器集成，传感器测量数据通过LIN总线传至云端；测量方法为将集成传感器贴在弹簧钢板主片一端或两端，LIN主控制器贴于距传感器较近的车厢底部；根据左、右悬架结构相同以及前、后悬架的载重分配，对货车载重量及对应弹簧钢板角度进行推导计算即可得到货车的实际自载重；同时由于货车装货过程以及行驶途中各种影响因素，会造成车厢颠簸，而加速度传感器能滤除此类干扰，保证数据可靠。采用高精度传感器，低成本的LIN总线，并将数据传送至云端，具有精度高、成本低、安装方便、便于监测的特点。