一种基于CNN与OpenCV的自逻辑太阳能追踪系统及方法

    公开(公告)号:CN116860019A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310982543.7

    申请日:2023-08-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于CNN与OpenCV的自逻辑太阳能追踪系统及方法,涉及太阳能追踪技术领域。该系统包括太阳能追踪装置、微处理器和摄像模块;摄像模块采集太阳位置信息与环境天气信息,并传输至微处理器;微处理器内置卷积神经网络模型与OpenCV,用于根据太阳位置信息与环境天气信息进行天气预测以及太阳追踪锁定,并将预测结果以及锁定的太阳位置坐标传输至太阳能追踪装置中的开发板;开发板根据接收的天气预测结果控制太阳能追踪装置进行太阳能追踪。该方法通过设计一种卷积神经网络,并将其嵌入到微处理器中,识别当前天气条件,实现太阳能追踪装置自主选择不同天气条件下策略与逻辑的自行选择。利用OpenCV进行太阳追踪锁定来代替人工修正。

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