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公开(公告)号：CN101446828A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810246926.3
申请日：2008-12-30
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及一种非线性过程质量预报方法，包括以下步骤：步骤一数据采集，采集的数据包括过程中相关的变量数据，对于每个故障，均产生两组数据，即训练数据和实时工况数据；步骤二利用独立元分析ICA提取独立元；将输入矩阵X和输出矩阵Y分解成独立成分矩阵和残差矩阵表示的线性关系；步骤三对输入矩阵X和输出矩阵Y之间建立的关系模型进行RMSE评估；步骤四比较观测的数据Y和回归模型得出的数据，得出质量预报效果。本发明的优点是提高了质量预报的能力和精确度，降低了高价统计的依赖关系，能够有效的去除非依赖信息，且不需要非线性优化过程，计算量简单。
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