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公开(公告)号:CN111481197A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN202010322650.3
申请日:2020-04-22
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/0488 , A61B5/11 , A61B5/103 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种用于人机自然交互的生机多模态信息采集融合装置。本装置对采集到的肌电信号进行前置放大电路的一级信号放大、高通滤波、低通滤波、二级信号放大以及工频干扰去除等信号调理方式,采集足底压力信号时,检测电路采用双并联开关检测足底与地面的接触状态,信号数据包括三轴加速度、三轴角速度以及三轴欧拉角共九种数据,采用串行总线实现多个肢体加速度传感器模块级联挂载,该装置融合了三种不同类型传感器的数据,经过特征提取与分析,下肢行为识别准确率达到98%以上,并且采用高速数据传输协议缩短了信息交互时间,实现单次数据采集与数据融合过程时间小于100ms,整体信号特征单次解码时长小于300ms,满足实时性要求。
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公开(公告)号:CN111481197B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202010322650.3
申请日:2020-04-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种用于人机自然交互的生机多模态信息采集融合装置。本装置对采集到的肌电信号进行前置放大电路的一级信号放大、高通滤波、低通滤波、二级信号放大以及工频干扰去除等信号调理方式,采集足底压力信号时,检测电路采用双并联开关检测足底与地面的接触状态,信号数据包括三轴加速度、三轴角速度以及三轴欧拉角共九种数据,采用串行总线实现多个肢体加速度传感器模块级联挂载,该装置融合了三种不同类型传感器的数据,经过特征提取与分析,下肢行为识别准确率达到98%以上,并且采用高速数据传输协议缩短了信息交互时间,实现单次数据采集与数据融合过程时间小于100ms,整体信号特征单次解码时长小于300ms,满足实时性要求。
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