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公开(公告)号：CN119720119A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411778690.3
申请日：2024-12-05
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种基于多视角数据协同分析的高炉炉顶CO含量软测量方法，涉及高炉炼铁工艺技术领域。首先收集高炉风口、炉顶的图像数据和相关的物理变量，通过灰度处理、归一化处理，得到风口、炉顶的图像矩阵和物理变量矩阵；然后，对以上数据进行协同关联分析，得到用于预测的关联信息索引矩阵；然后通过索引矩阵进一步处理用于计算去除关联数据的信息；利用去除关联数据的信息建立高炉炉顶CO含量的预测模型，得到用于预测高炉炉顶CO含量的参数；最后，通过对实时获取的数据进行灰度处理和去除关联数据的信息后，根据高炉炉顶CO含量预测模型的参数进行高炉炉顶CO含量的预测。本发明能够提高高炉炉顶CO测量的准确性，降低其测量困难和时滞。
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