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公开(公告)号：CN108509618B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201810300980.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法，涉及大数据环境下数据索引技术领域。该方法首先利用一种新的空间填充曲线Flat‑zorder对文件中的每条记录进行线性化，然后根据线性化结果与文件名之间的对应关系，实现索引的创建、数据的检索以及索引更新与维护。Flat‑zorder空间填充曲线只要求维之间按照整数比进行扩展，既保留了线性化id值在每个维上的连续性又具有可接受的复杂性和时间复杂度。本发明提供的基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法，与传统的多维数据索引相比，提高了索引创建和更新的效率，加快了数据检索的速度，减小了索引文件的大小，同时支持精确匹配查询和范围查询。
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公开(公告)号：CN105821170A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610311561.2
申请日：2016-05-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种高炉多元铁水质量指标软测量系统及方法，该系统包括：数据采集单元、数据预处理单元、软测量单元；该方法包括：获取高炉多元铁水质量指标软测量所需参数；对高炉多元铁水质量指标动态软测量所需参数进行滤波、剔除噪声及归一化处理；利用高炉多元铁水质量指标动态软测量模型进行高炉多元铁水质量指标动态软测量：以滤波及归一化处理后的高炉多元铁水质量指标动态软测量所需参数作为输入，以当前时刻高炉多元铁水质量指标为输出，采用输出自反馈，动态在线递推预测高炉多元铁水质量指标。本发明考虑高炉冶炼过程的滞后特性和输入输出变量之间的时序关系，利用递推子空间智能建模技术，实现高炉冶炼过程多元铁水质量指标的动态在线软测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081278B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210671987.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种板带轧制过程轧件断面温度预测方法，涉及轧钢自动控制技术领域。该方法首先确定轧件进行边部感应加热过程有限元模型的建模参数及影响轧件断面温度的各影响因素取值范围，进而对模型进行建立、求解，根据数值模拟结果提取轧件断面温度参数数据；安排数值模拟实验，重复建立求解多组轧件进行边部感应加热过程有限元模型，分析所述各影响因素对轧件断面温度参数的影响规律，提取多组轧件断面温度参数数据进行轧件断面温度参数函数拟合；将数值模拟实验安排的每组影响因素的数值代入轧件断面温度参数函数确定轧件断面分区位置，提取轧件断面温度数据进行轧件断面温度函数拟合，精准预测了边部感应加热后轧件断面温度分布。
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公开(公告)号：CN113343537B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110737022.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出了一种定宽压力机定宽过程狗骨截面形状预测及评价方法，旨在通过有限元仿真得到工艺参数对狗骨截面参数的影响规律，进而对狗骨截面进行拟合，达到预测狗骨截面形状的目标；同时提出一种狗骨截面形状评价方法。本发明建立了定宽压力机板坯狗骨截面数学模型，综合考虑了板坯轧制过程中工艺规程和设备参数，最大限度的还原现场实际，通过有限元仿真与函数拟合，精准的预测了定宽后板坯截面形状曲线，解决了在定宽过程中，板坯截面难以测量的难题；同时给出了一种狗骨截面形状的评价方法。本发明能够提高控制精度，为之后的宽度控制提供指导，提高生产率。
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公开(公告)号：CN115081278A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210671987.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种板带轧制过程轧件断面温度预测方法，涉及轧钢自动控制技术领域。该方法首先确定轧件进行边部感应加热过程有限元模型的建模参数及影响轧件断面温度的各影响因素取值范围，进而对模型进行建立、求解，根据数值模拟结果提取轧件断面温度参数数据；安排数值模拟实验，重复建立求解多组轧件进行边部感应加热过程有限元模型，分析所述各影响因素对轧件断面温度参数的影响规律，提取多组轧件断面温度参数数据进行轧件断面温度参数函数拟合；将数值模拟实验安排的每组影响因素的数值代入轧件断面温度参数函数确定轧件断面分区位置，提取轧件断面温度数据进行轧件断面温度函数拟合，精准预测了边部感应加热后轧件断面温度分布。
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公开(公告)号：CN113343537A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110737022.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出了一种定宽压力机定宽过程狗骨截面形状预测及评价方法，旨在通过有限元仿真得到工艺参数对狗骨截面参数的影响规律，进而对狗骨截面进行拟合，达到预测狗骨截面形状的目标；同时提出一种狗骨截面形状评价方法。本发明建立了定宽压力机板坯狗骨截面数学模型，综合考虑了板坯轧制过程中工艺规程和设备参数，最大限度的还原现场实际，通过有限元仿真与函数拟合，精准的预测了定宽后板坯截面形状曲线，解决了在定宽过程中，板坯截面难以测量的难题；同时给出了一种狗骨截面形状的评价方法。本发明能够提高控制精度，为之后的宽度控制提供指导，提高生产率。
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公开(公告)号：CN108509618A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810300980.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法，涉及大数据环境下数据索引技术领域。该方法首先利用一种新的空间填充曲线Flat-zorder对文件中的每条记录进行线性化，然后根据线性化结果与文件名之间的对应关系，实现索引的创建、数据的检索以及索引更新与维护。Flat-zorder空间填充曲线只要求维之间按照整数比进行扩展，既保留了线性化id值在每个维上的连续性又具有可接受的复杂性和时间复杂度。本发明提供的基于空间填充曲线的大数据多维数据索引方法，与传统的多维数据索引相比，提高了索引创建和更新的效率，加快了数据检索的速度，减小了索引文件的大小，同时支持精确匹配查询和范围查询。
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