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公开(公告)号:CN117423413B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202311418800.0
申请日:2023-10-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法,涉及钢连铸技术领域。该方法首先计算多合金钢不同含量下溶质元素的伪二元相图,获得δ/γ相转变温度数据集,建立δ/γ相转变温度Bp神经网络预测模型,对Bp神经网络预测模型进行训练;并对液相线温度求解公式进行优化,进而将Bp神经网络预测模型和液相线温度求解公式耦合至Ueshima模型,得到Bp‑Ueshima模型;建立凝固过程中不同冷却速率与二次枝臂间距的关系;然后根据Bp‑Ueshima模型实现对多合金钢相变特征温度和溶质微观偏析的计算。该方法利用Bp神经网络预测模型和优化后的液相线温度求解公式作为判据判断δ、γ、L相间转变是否发生,更符合钢实际凝固过程。
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公开(公告)号:CN116011229B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202310032747.4
申请日:2023-01-10
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种Ti微合金钢连铸坯TiN析出物尺寸的预测方法,涉及钢连铸技术领域。该方法首先针对小方坯连铸凝固传热问题,构建1/4小方坯的凝固传热模型;然后基于Ueshima模型理论,构建钢凝固过程中溶质微观偏析模型,计算溶质元素的微观偏析比;并针对Ti微合金钢凝固过程中TiN夹杂物析出的问题,在溶质微观偏析模型的基础上耦合TiN析出和生长模型;最后利用小方坯连铸凝固传热模型、溶质微观偏析模型和TiN析出和生长模型确定连铸凝固条件下Ti微合金钢中的溶质微观偏析和TiN析出行为。该方法将连铸工艺参数与TiN析出有效结合起来,揭示连铸凝固条件下的溶质微观偏析和TiN析出行为。
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公开(公告)号:CN117423413A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311418800.0
申请日:2023-10-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种合金钢多组元体系凝固热力学的计算方法,涉及钢连铸技术领域。该方法首先计算多合金钢不同含量下溶质元素的伪二元相图,获得δ/γ相转变温度数据集,建立δ/γ相转变温度Bp神经网络预测模型,对Bp神经网络预测模型进行训练;并对液相线温度求解公式进行优化,进而将Bp神经网络预测模型和液相线温度求解公式耦合至Ueshima模型,得到Bp‑Ueshima模型;建立凝固过程中不同冷却速率与二次枝臂间距的关系;然后根据Bp‑Ueshima模型实现对多合金钢相变特征温度和溶质微观偏析的计算。该方法利用Bp神经网络预测模型和优化后的液相线温度求解公式作为判据判断δ、γ、L相间转变是否发生,更符合钢实际凝固过程。
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公开(公告)号:CN116011229A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310032747.4
申请日:2023-01-10
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种Ti微合金钢连铸坯TiN析出物尺寸的预测方法,涉及钢连铸技术领域。该方法首先针对小方坯连铸凝固传热问题,构建1/4小方坯的凝固传热模型;然后基于Ueshima模型理论,构建钢凝固过程中溶质微观偏析模型,计算溶质元素的微观偏析比;并针对Ti微合金钢凝固过程中TiN夹杂物析出的问题,在溶质微观偏析模型的基础上耦合TiN析出和生长模型;最后利用小方坯连铸凝固传热模型、溶质微观偏析模型和TiN析出和生长模型确定连铸凝固条件下Ti微合金钢中的溶质微观偏析和TiN析出行为。该方法将连铸工艺参数与TiN析出有效结合起来,揭示连铸凝固条件下的溶质微观偏析和TiN析出行为。
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