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公开(公告)号：CN117972019A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410086131.X
申请日：2024-01-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于提示学习的对话情绪识别方法，涉及人工智能技术领域。该方法在语句表征获取阶段，通过话语在token级别与语句级别的交互，获得包含上下文的语句表征；在对话情绪识别时，通过对对话的持续性和感染性进行建模，同时引入外部的常识知识，使得对话情绪识别模型能更加考虑对话者的情绪特征以及话语中所共有的隐式常识知识。该方法通过引入对话上下文和外部的常识知识，结合提示学习，提出了效果更好的对话情绪识别模型。可以实现对话情绪识别任务，为聊天机器人提供理解人类情绪的能力，在聊天机器人领域具有极其重要的价值。
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