一种基于深度滤波的伪造图像方法及装置

    公开(公告)号:CN115511734A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211134340.4

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明涉及人智能深度学习技术领域,尤其是涉及一种基于深度滤波的伪造图像方法及装置,包括:输入原始图像,通过分析得到原始图像的RGB图像,然后将RGB图像转化成Tensor格式;Tensor格式的图像通过深度伪造图像检测和对抗攻击计算得出伪造图像的扰动图;根据扰动图中绝对值较大值所在位置确定噪声区域图;根据噪声区域图,在伪造图像的对应区域添加噪声,得到加噪伪造图像;加噪伪造图像通过滤波核和图像滤波,进行深度滤波处理,得到精细化伪造图像;输出精细化伪造图像,本发明对伪造图像的伪影进行加噪和深度滤波处理,从而提升伪造图像的真实性。

    基于混淆圆预测的图像虚化生成装置及方法

    公开(公告)号:CN115423902A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211251907.6

    申请日:2022-10-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于混淆圆预测的图像虚化生成装置及方法。该图像虚化生成装置,包括:图像读取转换模块,用于读取原始全聚焦图像的RGB图像,对该RGB图像进行下采样和格式转换得到待处理图像;图像特征提取模块,用于对待处理图像进行特征提取得到m个图像特征;模糊模板生成模块,用于对图像特征进行卷积操作生成滤波核组,根据每个滤波核组对待处理图像进行滤波得到m个下采样模糊模板,并对每个下采样模糊模板进行上采样得到m个上采样模糊模板;融合权重生成模块,用于根据所有图像特征以及对应的上采样模糊模板生成融合权重图;以及模板加权融合模块,用于对原始全聚焦图像、所有上采样模糊模板及融合权重图进行加权融合得到虚化图像。

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