公开(公告)号：CN107831024B

公开(公告)日：2020-06-16

申请号：CN201710234507.7

申请日：2017-04-11

Applicant: 上海发电设备成套设计研究院

Inventor： 肖伯乐 ,  杨平 ,  夏飞 ,  范佳卿 ,  许姗姗 ,  张强

IPC: G01M99/00

Abstract: 风机振动故障的检测和诊断研究一直是多年来的研究热点，在振动信号的自动检测上已有较成熟的方法和技术，但是在故障的自动诊断上多数的研究还停留在人工的和离线的诊断水平，缺少实用的和在线的方法和技术。为了解决上述问题，本发明提供了一种基于多点振动信号特征值的风机振动故障状态诊断方法，包括以下步骤：建立模型；得到多振动特征值平均值；判定不同测点是否发生振动故障；用统计分析方法求出针对某测点和某风机振动故障类型的故障诊断结果变量。本发明所依据的特征值可以是振动信号的时域特征值，如烈度、歪度、峭度、加速度有效值、加速度峰值等，也可以是振动信号的频域特征值，如1倍频、3倍频、6倍频等。

公开(公告)号：CN107831024A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201710234507.7

申请日：2017-04-11

Applicant: 上海发电设备成套设计研究院

Inventor： 肖伯乐 ,  杨平 ,  夏飞 ,  范佳卿 ,  许姗姗 ,  张强

IPC: G01M99/00

Abstract: 风机振动故障的检测和诊断研究一直是多年来的研究热点，在振动信号的自动检测上已有较成熟的方法和技术，但是在故障的自动诊断上多数的研究还停留在人工的和离线的诊断水平，缺少实用的和在线的方法和技术。为了解决上述问题，本发明提供了一种基于多点振动信号特征值的风机振动故障状态诊断方法，包括以下步骤：建立模型；得到多振动特征值平均值；判定不同测点是否发生振动故障；用统计分析方法求出针对某测点和某风机振动故障类型的故障诊断结果变量。本发明所依据的特征值可以是振动信号的时域特征值，如烈度、歪度、峭度、加速度有效值、加速度峰值等，也可以是振动信号的频域特征值，如1倍频、3倍频、6倍频等。