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公开(公告)号：CN119810059A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411882893.7
申请日：2024-12-19
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06V10/28 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的激光孔洞分类的方法，其包括获取打孔图像，将其转化为灰度图像后，对灰度值进行反向操作，得到反向图；根据统计阈值A对反向图进行二值化，提取二值化图中的最大轮廓作为内轮廓；根据统计阈值B对反向图进行二值化，提取二值化图中的最大轮廓作为外轮廓；确定内轮廓所在区域的中心区域，并将外轮廓中不属于内轮廓的部分作为环带区域；统计中心区域和环带区域内像素值低于其对应区域阈值的像素点构成的多个色块，根据中心区域和环带区域的色块的面积，分别得到中心区域和环带区域的加权距离；中心区域和环带区域的加权距离、各自反阈值色块的总面积输入支持向量机进行分类，得到冷却孔的分类结果。
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公开(公告)号：CN119313695B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411874629.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 上海交通大学四川研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于局部像素值统计阈值的打孔图像圆边缘检测算法，其包括对打孔图像的极值部分进行描绘和提取，然后对其蒙版处理得到第一蒙版；然后在极值区域面积的2.5~2.8倍绘制一个更大圆区域，对该区域外部分进行蒙版处理，得到第二蒙版；通过第一蒙版和第二蒙版得到环状区域，在内进行像素值分布统计，通过适当的反向数值加权确定最终阈值，即统计阈值B；最后基于统计阈值B对打孔图像灰度化处理后，再进行反向操作的反向图进行二值化，通过微膨胀，较强腐蚀，获得真实图像所需的外轮廓。本方案通过上述实现方法解决了现有边缘提取方法提取激光加工的孔洞的边缘时准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN119313695A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411874629.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 上海交通大学四川研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于局部像素值统计阈值的打孔图像圆边缘检测算法，其包括对打孔图像的极值部分进行描绘和提取，然后对其蒙版处理得到第一蒙版；然后在极值区域面积的2.5~2.8倍绘制一个更大圆区域，对该区域外部分进行蒙版处理，得到第二蒙版；通过第一蒙版和第二蒙版得到环状区域，在内进行像素值分布统计，通过适当的反向数值加权确定最终阈值，即统计阈值B；最后基于统计阈值B对打孔图像灰度化处理后，再进行反向操作的反向图进行二值化，通过微膨胀，较强腐蚀，获得真实图像所需的外轮廓。本方案通过上述实现方法解决了现有边缘提取方法提取激光加工的孔洞的边缘时准确率低的问题。
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