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发明公开
基于改进神经网络的燃气轮机叶片故障检测方法无效

公开(公告)号：CN109460621A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201811353381.6

申请日：2018-11-14

Applicant: 上海交通大学 , 中国电信股份有限公司上海分公司

Inventor： 孙海 , 卓鹏程 , 林赟炜 , 郑宇 , 陈德来 , 夏唐斌

IPC: G06F17/50 , G06N3/063 , G06N3/08

Abstract: 一种基于改进神经网络的燃气轮机叶片故障检测方法，通过采集燃气轮机工况获取多个周期下的实际运行数据集，经预处理后得到训练集与测试集用于建立Elman神经网络的模型，然后通过对模型优化和训练后，通过优化后的网络模型参数进行燃气轮机叶片的故障检测。本发明采用改进Elman神经网络(OHF Elman神经网络)，得到的结果收敛更快、诊断误差小。

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