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公开(公告)号：CN103325103B
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201310073448.1
申请日：2013-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了高分辨率图像复原方法及系统，针对单帧图像因超出光学系统极限分辨率（光学系统存在截止空间频率）而被丢失高频图像信息的恢复难题。从单幅低分辨率图像进行高分辨率复原方法包括以下步骤：首先根据高分辨率像素点个数，由低分辨率图像计算高分辨率图像的低频频谱数据，然后根据解析函数延拓定理，用奇异信息论方法延拓高分辨率图像的高频频谱分量，获得高分辨率图像的全部频谱，从而将低分辨率复原到高分辨率图像。本发明复原精度优于现有的Sinc和TV正则化法，方法计算时间和TV正则化方法相当，本发明可应用于数字电视、航天航空遥感图像的超分辨复原。
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公开(公告)号：CN102579045A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210055787.2
申请日：2012-03-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 一种磁共振超欠采样K数据稀疏化成像方法，所述方法通过超欠采样K数据重构未采样的K数据来得到完整K数据，以得到最终成像结果，包括以下步骤：(a)选择稀疏化算子，对所述欠采样K数据的补零重构图像进行稀疏化处理得到稀疏化图像；(b)根据所述K空间分布构造的降阶函数从所述稀疏化图像中抽取稀疏化参数；且(c)根据所述K数据的稀疏表达式，利用所述稀疏化参数重构完整K数据，以得到最后图像。
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公开(公告)号：CN1300938A
公开(公告)日：2001-06-27
申请号：CN99126873.3
申请日：1999-12-22
Applicant: 上海交通大学
Inventor： 骆建华
IPC: G01N23/04
Abstract: X－CT截断投影数据图象重建方法是把信号表示成奇异函数的加权和。从采集到的X－CT有限角截断投影数据中提取用于重建图象的特征信息,并用这些特征信息构造截断奇异函数,再由这些截断奇异函数的线性泛函来重构X－CT图象,达到消除X－CT有限角投影数据图象重建中的截断伪影之目的。不论含噪声的还是无噪声的、对实际的还是对计算机模拟的X－CT有限角投影数据的实验结果,都表明这种方法效果高于现有方法,效果显著。
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公开(公告)号：CN103208098B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310074176.7
申请日：2013-03-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率图像复原的奇异谱函数获取方法及系统。所述方法包括：获取高分辨率图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨率图像，根据所述像素点个数和低分辨率图像获取所述高分辨率图像的低频频谱数据；根据所述高分辨率图像的低频频谱数据获取所述高分辨率图像的补零法频谱数据；对所述补零法频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨率图像的低频频谱数据补零法图像；根据所述低频频谱数据补零法图像获取最佳奇异化算子，根据所述最佳奇异化算子获取奇异函数，根据所述奇异函数获取奇异谱函数，能够在高频频谱数据缺失的情况下，快速高效地获取高分辨率图像复原的奇异谱函数以供高分辨率图像的复原。
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公开(公告)号：CN103325091B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310073449.6
申请日：2013-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种低频频谱数据补零法图像获取方法及系统，所述方法通过获取待复原的高分辨率图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨率图像，根据所述像素点个数和低分辨率图像获取所述高分辨率图像的低频频谱数据；根据所述高分辨率图像的低频频谱数据获取所述高分辨率图像的补零法频谱数据；对所述补零法频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨率图像的低频频谱数据补零法图像，能够在高频频谱数据缺失的情况下，快速高效地获取低频频谱数据补零法图像以供高分辨率图像的复原。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102579045B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201210055787.2
申请日：2012-03-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 一种磁共振超欠采样K数据稀疏化成像方法，所述方法通过超欠采样K数据重构未采样的K数据来得到完整K数据，以得到最终成像结果，包括以下步骤：(a)选择稀疏化算子，对所述欠采样K数据的补零重构图像进行稀疏化处理得到稀疏化图像；(b)根据所述K空间分布构造的降阶函数从所述稀疏化图像中抽取稀疏化参数；且(c)根据所述K数据的稀疏表达式，利用所述稀疏化参数重构完整K数据，以得到最后图像。
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公开(公告)号：CN103325103A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310073448.1
申请日：2013-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了高分辨率图像复原方法及系统，针对单帧图像因超出光学系统极限分辨率（光学系统存在截止空间频率）而被丢失高频图像信息的恢复难题。从单幅低分辨率图像进行高分辨率复原方法包括以下步骤：首先根据高分辨率像素点个数，由低分辨率图像计算高分辨率图像的低频频谱数据，然后根据解析函数延拓定理，用奇异信息论方法延拓高分辨率图像的高频频谱分量，获得高分辨率图像的全部频谱，从而将低分辨率复原到高分辨率图像。本发明复原精度优于现有的Sinc和TV正则化法，方法计算时间和TV正则化方法相当，本发明可应用于数字电视、航天航空遥感图像的超分辨复原。
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公开(公告)号：CN103325091A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310073449.6
申请日：2013-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种低频频谱数据补零法图像获取方法及系统，所述方法通过获取待复原的高分辨率图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨率图像，根据所述像素点个数和低分辨率图像获取所述高分辨率图像的低频频谱数据；根据所述高分辨率图像的低频频谱数据获取所述高分辨率图像的补零法频谱数据；对所述补零法频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨率图像的低频频谱数据补零法图像，能够在高频频谱数据缺失的情况下，快速高效地获取低频频谱数据补零法图像以供高分辨率图像的复原。
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公开(公告)号：CN101810480B
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN201010148176.3
申请日：2010-04-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于缺失数据重构的磁共振图像截断伪影消除方法，包括以下步骤：对含截断伪影的磁共振图像进行检测，得到低频K数据；对低频K数据进行频率编码方向的傅里叶反变换，得到相位编码方向上一维傅里叶变换的截断频谱G(kx，y)；对G(kx，y)的每一行数据进行该行图像的奇异点提取和奇异值提取，并进行重构得到高频部分K数据；对高频部分K数据Fy(k)进行傅里叶反变换，得到去伪影磁共振图像的行信息fy(x)，将fy(x)按行存放组合成为去伪影后的磁共振图像g(x，y)。本发明克服补零法成像中所存在的伪影问题，确保图像的高信噪比，有效降低图像误差，精确显示原磁共振图像，为医学核磁共振检测提供了高质量的可靠图像信息，有助于医学成像检测技术的发展和普及。
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公开(公告)号：CN103116882B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310074160.6
申请日：2013-03-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率图像复原的坐标参数获取方法及系统。所述方法包括：获取待复原的高分辨率图像的横向或纵向像素点个数和一幅低分辨率图像，根据所述像素点个数和低分辨率图像获取所述高分辨率图像的低频频谱数据；根据所述高分辨率图像的低频频谱数据获取所述高分辨率图像的补零法频谱数据；对所述补零法频谱数据作傅里叶变换以获取高分辨率图像的低频频谱数据补零法图像；根据所述低频频谱数据补零法图像获取最佳奇异化算子，根据所述最佳奇异化算子获取奇异函数，根据所述奇异函数获取奇异谱函数；根据所述最佳奇异化算子并运用点扩散函数层析法获取高分辨率图像复原的坐标参数，能够在高频频谱数据缺失的情况下，快速高效地获取高分辨率图像复原的坐标参数以供高分辨率图像的复原。
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