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公开(公告)号：CN118035659A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410094371.4
申请日：2024-01-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种时空耦合数据的非参数监控和自适应采样方法，包括：获取传感器数据流；基于NW估计器增强时空域中不可观测的数据流，并通过0‑1随机投影将高维空间分解为多个子空间实现数据降维；将每一时刻的每个子空间的数据流进行去时空相关性变换后，构建非参数的空间排名统计量；结合所有子空间的局部统计量作为全局统计量，构建用于决策的控制图，并基于控制图中预设的控制限，判断数据流是否异常，若存在异常则触发警报，否则，构建概率质量函数，并采用汤普森采样算法进行传感器动态自适应选择。与现有技术相比，本发明实现了部分观测下时空耦合数据的监控，具有不受参数模型的限制、不依赖特定分布等优点。
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