利用贝叶斯图探索自动构造神经网络架构

    公开(公告)号:CN115769228A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202180045543.3

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 提供了一种用于自动构造人工神经网络架构的系统。该系统包括接口和数据链路的集合,其被配置为接收和发送信号,其中,所述信号包括训练数据、验证数据和测试数据的数据集,其中,所述信号包括多维信号X中的随机数因子集合,其中,部分随机数因子与标识的任务标签Y和滋扰变化S关联。该系统还包括存储体集合以存储可重配置深度神经网络(DNN)块集合、超参数、可训练变量、中间神经元信号以及包括前向传递信号和后向传递梯度的临时计算值。该系统还包括至少一个处理器,结合接口和存储体,其被配置为向可重配置DNN块提交信号和数据集,其中,所述至少一个处理器被配置为使用贝叶斯球算法执行贝叶斯图探索以重新配置DNN块,使得通过修改存储体中的超参数来修剪冗余链路以紧凑。该系统实现在半监督设置中能够迁移到新数据集的滋扰鲁棒变分贝叶斯推理。

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