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公开(公告)号：CN111868449A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201980017259.8
申请日：2019-02-22
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F24F11/64 , F24F11/52 , G06N3/08 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F130/20 , F24F140/60
Abstract: 提供了一种空调。该空调包括：显示器；存储器，被配置为存储根据室外温度将室内升高或降低单位温度所需的功耗信息和时间信息；传感器；以及处理器，被配置为基于输入的期望温度，基于存储在存储器中的信息来预测使室内温度达到通过传感器的期望温度所需的功耗和时间中的至少一个，并通过显示器提供预测的功耗和时间中的至少一个。
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公开(公告)号：CN108605000A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201680068775.X
申请日：2016-11-24
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04W4/70 , H04L12/2836 , H04L63/0815 , H04L63/0876 , H04L63/0884 , H04L63/102 , H04L67/12 , H04L67/125 , H04L67/28 , H04L67/2823 , H04L69/18 , H04W12/06 , H04W12/08
Abstract: 提供一种智能家庭服务服务器及其控制方法，所述智能家庭服务服务器用于提供其中针对一设备的控制命令可通过用户设备的协议来调用以便使得能够进行在所述设备和基于异构协议的用户终端之间的控制。根据一实施例，用于将至少一个基于第一协议操作的设备连接到至少一个基于第二协议操作的用户终端的智能家庭服务服务器包括：API控制器，用于通过所述至少一个用户终端的第二协议来调用针对所述至少一个设备的控制命令；过滤器，用于根据第一协议转换所调用的控制命令；以及控制命令发送器，用于向所述至少一个设备发送根据第一协议转换的控制命令。
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公开(公告)号：CN112136006B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201980033343.9
申请日：2019-05-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F24F11/58 , F24F11/63 , G06F3/16 , G10L15/30 , G10L15/22 , F24F130/10 , F24F120/10
Abstract: 本公开提供了一种空调及其控制方法。空调的控制方法能够获取包括用户状态的用户的语音，将用户的语音发送到外部服务器，从外部服务器接收通过使用基于空调的使用历史确定的用户制冷倾向和用户状态而获取的控制命令，并基于控制命令控制空调。特别地，基于用户制冷倾向获取控制命令的方法的至少一部分可以使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一种训练的人工智能模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118998917A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411080834.8
申请日：2018-03-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F24F11/58 , F24F11/64 , F24F11/88 , G06N20/00 , F24F110/10
Abstract: 提供了一种用于数据学习服务器的装置和方法。本公开的装置包括：通信器，被配置为与外部设备通信；至少一个处理器，被配置为经由通信器获取在空调中设定的设定温度和在设定温度时空调的当前温度，以及使用设定温度和当前温度生成或刷新学习模型，以及储存器，被配置为存储所生成或刷新的学习模型，以提供在空调中设定的推荐温度作为生成或刷新学习模型的结果。例如，本公开的数据学习服务器可以生成经学习的学习模型以使用作为人工智能算法的神经网络算法、深度学习算法、线性回归算法等来提供推荐温度。
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公开(公告)号：CN108605000B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201680068775.X
申请日：2016-11-24
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种智能家庭服务服务器及其控制方法，所述智能家庭服务服务器用于提供其中针对一设备的控制命令可通过用户设备的协议来调用以便使得能够进行在所述设备和基于异构协议的用户终端之间的控制。根据一实施例，用于将至少一个基于第一协议操作的设备连接到至少一个基于第二协议操作的用户终端的智能家庭服务服务器包括：API控制器，用于通过所述至少一个用户终端的第二协议来调用针对所述至少一个设备的控制命令；过滤器，用于根据第一协议转换所调用的控制命令；以及控制命令发送器，用于向所述至少一个设备发送根据第一协议转换的控制命令。
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公开(公告)号：CN111868449B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201980017259.8
申请日：2019-02-22
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F24F11/64 , F24F11/52 , G06N3/08 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F130/20 , F24F140/60
Abstract: 提供了一种空调。该空调包括：显示器；存储器，被配置为存储根据室外温度将室内升高或降低单位温度所需的功耗信息和时间信息；传感器；以及处理器，被配置为基于输入的期望温度，基于存储在存储器中的信息来预测使室内温度达到通过传感器的期望温度所需的功耗和时间中的至少一个，并通过显示器提供预测的功耗和时间中的至少一个。
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公开(公告)号：CN112136006A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201980033343.9
申请日：2019-05-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F24F11/58 , F24F11/63 , G06F3/16 , G10L15/30 , G10L15/22 , F24F130/10 , F24F120/10
Abstract: 本公开提供了一种空调及其控制方法。空调的控制方法能够获取包括用户状态的用户的语音，将用户的语音发送到外部服务器，从外部服务器接收通过使用基于空调的使用历史确定的用户制冷倾向和用户状态而获取的控制命令，并基于控制命令控制空调。特别地，基于用户制冷倾向获取控制命令的方法的至少一部分可以使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一种训练的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN110494697A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201880022241.2
申请日：2018-03-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: F24F11/30 , G06N3/02 , F24F11/65 , F24F11/59 , F24F11/52 , F24F11/62 , F24F120/20 , F24F110/10 , F24F110/20
Abstract: 提供了一种用于数据学习服务器的装置和方法。本公开的装置包括：通信器，被配置为与外部设备通信；至少一个处理器，被配置为经由通信器获取在空调中设定的设定温度和在设定温度时空调的当前温度，以及使用设定温度和当前温度生成或刷新学习模型，以及储存器，被配置为存储所生成或刷新的学习模型，以提供在空调中设定的推荐温度作为生成或刷新学习模型的结果。例如，本公开的数据学习服务器可以生成经学习的学习模型以使用作为人工智能算法的神经网络算法、深度学习算法、线性回归算法等来提供推荐温度。
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