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公开(公告)号:CN111344671B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN201880072830.1
申请日:2018-11-09
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 根据本公开的实施例的一种电子设备包括:显示器;存储器,被配置为存储一个或多个指令;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令以从图像识别一个或多个对象,通过使用一个或多个神经网络的学习模型来确定分别与一个或多个对象相对应的一个或多个推荐应用,以及在显示器上显示所确定的一个或多个推荐应用,以便所确定的一个或多个推荐应用运行。
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公开(公告)号:CN111344671A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN201880072830.1
申请日:2018-11-09
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 根据本公开的实施例的一种电子设备包括:显示器;存储器,被配置为存储一个或多个指令;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令以从图像识别一个或多个对象,通过使用一个或多个神经网络的学习模型来确定分别与一个或多个对象相对应的一个或多个推荐应用,以及在显示器上显示所确定的一个或多个推荐应用,以便所确定的一个或多个推荐应用运行。
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公开(公告)号:CN115398468A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202180028641.6
申请日:2021-01-11
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 用于将低分辨率图像放大到高分辨率图像的人工智能(AI)放大装置,包括:存储器,存储一个或多个指令;以及处理器,被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令,其中,处理器被配置为执行一个或多个指令以:获得对应于第一图像的第二图像,第二图像是由AI缩小装置通过使用第一深度神经网络(DNN)从原始图像缩小的;以及通过使用对应于第一DNN的第二DNN放大第二图像来获得第三图像,并且其中,第二DNN被训练为最小化第一恢复图像和第二恢复图像之间的差异,第一恢复图像由不将像素移动应用于原始训练图像引起,并且第二恢复图像由缩小、放大,并随后重新平移通过将像素移动应用于原始训练图像而获得的一个或多个平移图像引起。
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公开(公告)号:CN111316662A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201880071783.9
申请日:2018-10-31
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/466 , H04N21/81 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本公开涉及一种人工智能AI系统及其应用,该系统通过利用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如识别和判断人脑的功能。根据实施例的图像显示设备包括:显示器;用于存储一个或多个指令的存储器;以及处理器,用于执行存储在存储器中的一个或多个指令,其中,处理器可以:通过执行一个或多个指令,基于使用一个或多个神经网络的第一学习模型,从用户的日志数据中确定是否是用于输出广告内容的建议时间;如果确定为用于输出广告内容的推荐时间,则基于使用一个或多个神经网络的第二学习模型,从用户的日志数据中确定广告显示区域的推荐属性;基于所确定的推荐属性,调整广告显示区域的属性;以及控制显示器在调整了属性的广告显示区域中输出广告内容。
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