公开(公告)号：CN115909066A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211441081.X

申请日：2022-11-17

Applicant: 三峡大学

Inventor： 任东 ,  叶莎 ,  孙航 ,  陈邦清 ,  谭家林 ,  古剑

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 基于小目标样本扩充和池化加权的松材线虫病树检测方法，具体包括以下步骤：步骤1：对不同光照、不同地势环境下的松林进行拍摄，获取原始图像；步骤2：将原始图像进行裁剪，标注裁剪之后的具有松材线虫病树的图片，制作松材线虫病树数据集；步骤3：使用固定缩放尺度和随机拼接的小目标样本扩充方法，增加图片中病树数量特别是小尺度病树目标数量；步骤4：构建基于池化加权注意力机制特征增强目标检测网络；步骤5：将松材线虫病树数据集输入到池化加权注意力机制特征增强目标检测模型中进行训练，得到病树识别模型；步骤6：将待识别松林图片输入到识别模型中识别，得到病树的矢量位置信息；步骤7：根据病树位置信息，清理病树。