公开(公告)号：CN108629494B

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN201810355131.X

申请日：2018-04-19

Applicant: 三峡大学

Inventor： 董婷 ,  任东 ,  孟令奎 ,  邵攀

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明提供一种干旱等级评估方法及系统，评估方法包括：基于待评估地的地面实测站点的多类遥感旱情指数和干旱类型指数，获取样本集；利用样本集分别对多个单分类器进行训练，获得多个训练好的单分类器；通过多个训练好的单分类器分别对待评估地进行初步分类，得到对应的多个初步评估结果；利用阈值优化的模糊投票法对多个初步评估结果进行融合，获取干旱等级评估结果。本发明提供的干旱等级评估方法及系统，通过设置获取了多类遥感旱情指数，综合考虑了旱情影响因素的多样性。本发明还构建了阈值优化模糊投票法，考虑融合过程中的不确定性，能有效提高旱情等级分类的整体精度，取得更可靠、更高精度的干旱等级评估结果。

公开(公告)号：CN108629494A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810355131.X

申请日：2018-04-19

Applicant: 三峡大学

Inventor： 董婷 ,  任东 ,  孟令奎 ,  邵攀

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明提供一种干旱等级评估方法及系统，评估方法包括：基于待评估地的地面实测站点的多类遥感旱情指数和干旱类型指数，获取样本集；利用样本集分别对多个单分类器进行训练，获得多个训练好的单分类器；通过多个训练好的单分类器分别对待评估地进行初步分类，得到对应的多个初步评估结果；利用阈值优化的模糊投票法对多个初步评估结果进行融合，获取干旱等级评估结果。本发明提供的干旱等级评估方法及系统，通过设置获取了多类遥感旱情指数，综合考虑了旱情影响因素的多样性。本发明还构建了阈值优化模糊投票法，考虑融合过程中的不确定性，能有效提高旱情等级分类的整体精度，取得更可靠、更高精度的干旱等级评估结果。