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公开(公告)号：CN119966600A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510006141.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种区块链网络的设备信息验证方法、验证节点和终端设备，方法包括：通过区块链网络的验证节点执行以下处理：接收第一区块链节点发送的差异化PUF模型；响应于第二区块链节点发送的交易请求，将挑战值发送至第二区块链节点，其中，交易请求包括目标设备信息；响应于第二区块链节点发送的目标响应值，将挑战值和差异化PUF模型中内置的第一向量输入差异化PUF模型，得到差异化PUF模型输出的验证响应值；其中，每个第一向量对应一个验证节点；在目标响应值和验证响应值的相似度大于预设阈值的情况下，确定目标设备信息通过验证。通过本申请，能够提高设备信息验证的可靠性以及区块链网络整体的安全性。
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公开(公告)号：CN119324931B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411866407.2
申请日：2024-12-18
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: H04L67/1095 , H04L67/104 , H04L67/1097 , H04L9/00 , H04L9/32
Abstract: 本申请实施例适用于区块链技术领域，提供了一种基于有向无环图的拜占庭容错共识方法及计算机设备，所述方法包括：广播交易块至所有节点；当接收到至少第一数量的节点对交易块验证通过后反馈的确认消息时，标记交易块为已认证交易块；通过广播消息构建有向无环图；其中，若共识节点未生成有已认证交易块，广播的消息中包含有特殊值；所述特殊值用于确定有向无环图中的顶点；对有向无环图中的各个顶点进行排序，并顺序执行排序后的各个顶点对应的交易块中包含的交易。应用上述方法，允许节点在没有可广播的交易块的情况下通过广播特殊值构建或更新有向无环图，保证系统在低负载和存在拜占庭节点时，仍然能够实现系统的高吞吐量。
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公开(公告)号：CN119939590A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411773747.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: G06F21/57 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及一种针对二进制代码的漏洞检测方法、装置和设备。包括：获取待检测代码，并基于待检测代码生成对应的扩展程序依赖图；识别扩展程序依赖图中潜在漏洞表现点和对应的潜在漏洞根源点，并基于潜在漏洞表现点和对应的潜在漏洞根源点，对扩展程序依赖图进行划分，得到至少一个扩展程序依赖子图；将扩展程序依赖子图输入至训练完备的图神经漏洞检测模型中，得到对应的漏洞检测结果，图神经漏洞检测模型，是基于预设的训练样本集训练得到的；训练样本集携带有漏洞真实性标签以及漏洞类型标签。采用本方法能够提高针对二进制代码的漏洞检测准确率和效率，并能准确定位漏洞，分析漏洞类型。
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公开(公告)号：CN119938167A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411979155.4
申请日：2024-12-30
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本申请实施例适用于区块链技术领域，提供了一种数字资产数据处理方法、装置、电子设备，所述方法包括：获取与数字资产对应的待处理数据；从预先设置的规则实例集中，确定与所述待处理数据匹配的目标规则实例；所述规则实例集中包含通用规则实例，以及针对所述数字资产设置的自定义规则实例；依据所述待处理数据以及所述目标规则实例，生成计算任务；执行所述计算任务以得到计算结果，本申请实施例可以实现降低提供多种不同数字资产相应服务场景下的运维成本。
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公开(公告)号：CN119232378B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411746988.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种基于国密算法的消息可验证的不经意传输方法和系统，包括：基于协商参数生成第一密钥对和第一身份标识符；并将第一随机点传输至接收方；获取接收方传输的第二随机点和第三随机点；基于第一随机点、第二随机点、第三随机点、协商参数、第一密钥对和第一身份标识符，利用密钥协商算法生成第一验证点和第二验证点；利用椭圆曲线的无穷远点，验证第一验证点和第二验证点的有效性；并基于通过有效性验证的第一验证点和第二验证点生成第一随机密钥和第二随机密钥。通过本申请，能够在密钥协商算法中，利用椭圆曲线的无穷远点进行消息有效性验证，在不经意传输方法中实现了消息可验证，从而避免了无效计算，提高了计算效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119904866A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411942785.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06V20/70 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本申请涉及一种图像敏感内容的检测方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该图像敏感内容的检测方法包括：获取待检测图像；将待检测图像输入至目标多模态大模型中的视觉特征判断网络进行视觉检测处理，得到初始图像语义信息，并将初始图像语义信息输入至目标多模态大模型中的文本特征判断网络进行文本检测处理，得到目标图像语义信息；获取预设的第一向量库；第一向量库中存储有敏感语义向量；基于目标图像语义信息与第一向量库中各敏感语义向量之间的第一匹配结果，生成待检测图像的第一敏感内容检测结果。通过本申请，解决了图像敏感内容检测的准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN119903524A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411959630.1
申请日：2024-12-27
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及一种文本生成大模型的安全护栏增强方法、装置和计算机设备，其中，该方法包括：通过基于预设的训练数据集，对预定义的组合型护栏进行训练，训练过程为：通过组合型护栏中的每个护栏模型，对训练数据集中样本文本生成提示进行识别，得到每个护栏模型对应的输出结果；根据各输出结果，动态调整每个护栏模型对应的权重；通过训练后的组合型护栏对输入的文本生成提示进行处理，得到决策结果；决策结果由每个护栏模型对文本生成提示的处理结果，以及训练后每个护栏模型对应的权重确定。通过本申请，解决了大模型安全护栏防御能力不足，无法有效应对多样化的越狱攻击的问题，实现了提升大模型安全护栏防御能力，以有效应对多样化的越狱攻击。
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公开(公告)号：CN119884685A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411952598.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种深度学习模型的评估方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：获取原始样本，并获取对原始样本添加扰动项的初始对抗样本；将原始样本输入至集成学习模型，利用集成学习模型中的各子模型对原始样本进行处理，得到各子模型对应的第一输出值，并将初始对抗样本输入至集成学习模型，利用各子模型对初始对抗样本进行处理，得到各子模型对应的第二输出值；计算第一输出值和第二输出值之间的损失函数结果；基于损失函数结果，优化扰动项，生成目标对抗样本；使用目标对抗样本对待评估的深度学习模型进行攻击，生成针对深度学习模型的评估结果。通过本申请，解决了对于深度学习模型的评估算法数据依赖性强的问题。
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公开(公告)号：CN119865334A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411795770.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请适用于网络安全技术领域，提供了一种流量日志的抓取方法、装置、电子设备及计算机程序产品。方法包括：获取目标用户的各个网络设备各自的原始流量数据流和抓取指令数据流，抓取指令数据流用于抓取关键IP地址的流量数据；对各个原始流量数据流和抓取指令数据流进行数据合流处理，得到目标连接数据流；根据目标连接数据流，抓取关键IP地址的流量日志数据。在本申请的流量日志的抓取方法中，通过对各个网络设备的原始流量数据流和抓取指令数据流进行数据合流，可以集中处理各个网络设备的原始流量数据流来获取所有关键IP地址的流量数据，因此无需对每个网络设备设置不同的流量日志抓取流程，降低了流量日志的抓取成本。
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公开(公告)号：CN119862872A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411921547.5
申请日：2024-12-25
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G06F40/186 , G06N5/04 , G06F40/284 , G06F21/62
Abstract: 本申请涉及一种基于思维链的大模型敏感内容审查方法和装置，其中，该基于思维链的大模型敏感内容审查方法包括：构建用于指示目标模型审查逻辑的思维链模板；思维链模板包括针对目标模型的角色设定、行为描述和输出规范；基于思维链模板和预设的内容标签体系，生成对应的提示词；基于提示词，通过目标模型对待检测文本进行审查，得到待检测文本对应的第一输出结果。通过本申请，解决了已有的基于训练的检测方法无法及时应对不断变化的敏感内容风险，导致泛化性差的问题，实现了对敏感内容的灵活检测，有效提高泛化性。
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