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公开(公告)号：CN116340789A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310089104.3
申请日：2023-02-08
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及数字信号处理领域，具体涉及一种基于随机森林的光纤非线性均衡方法，本基于随机森林的光纤非线性均衡方法包括：构建并训练随机森林分类器；对待测信号构造输入特征；将待测信号的输入特征输入随机森林分类器中，得到非线性均衡结果，本基于随机森林的光纤非线性均衡方法构建并训练随机森林分类器对待测信号的输入特征进行分类得到非线性均衡结果，可以降低非线性均衡算法的复杂度，提升非线性均衡算法的运算效率和灵活性。
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公开(公告)号：CN113965312B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111231755.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于三维CAP星座的空间加密方法。本空间加密方法包括：将Logistic Map模型作为第一混沌模型，用于生成对伪随机输入数据进行异或运算的第一级遮掩因子；将超四翼混沌模型作为第二混沌模型，用于生成分别对三维CAP星座进行位移变换、空间变换的第二级遮掩因子、第三级遮掩因子；将三级遮掩因子用于三维CAP星座的加密调制。本发明将两种混沌模型联合，首先对伪随机输入数据进行异或运算，然后实现三维星座的位移变换和空间变换，能够有效提升通信安全的效果；基于三维CAP星座的空间加密方法，增加了加密的灵活性，同时由于欧式距离相较于二维星座更大，所以不仅仅具有更高的加密性能，同时具有更好的误码率性能。
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公开(公告)号：CN116192255A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310175789.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及光通信领域领域，具体涉及一种基于残差神经网络的大容量光通信系统的损伤补偿方法，本基于残差神经网络的大容量光通信系统的损伤补偿方法，包括：步骤1、获取待补偿的畸变OAM光束的强度分布；步骤2、构建残差神经网络模型，将待补偿的畸变OAM光束的强度分布输入训练好的残差神经网络模型，预测大气湍流相位屏；步骤3、将预测得到的大气湍流相位屏用于补偿OAM光束；本发明基于残差神经网络学习焦平面的OAM探针光束的焦平面光强与其对应的大气湍流相位屏之间的映射关系，从而根据畸变OAM光束直接预测对应的大气湍流相位屏，进而实现高精度地补偿空间光通信系统中的OAM光束，其预测速度快且补偿精度高。
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公开(公告)号：CN116131936A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211455774.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/079 , G06F17/14 , H04B10/61
Abstract: 本发明涉及线性光采样技术领域，具体涉及一种基于单步插值的软件同步处理的线性光采样方法，本方法包括如下步骤：获得用于软件同步处理的若干离散采样数据信号xk；对离散采样数据信号进行快速傅里叶变换后，获得待测信号的频谱信息；通过频谱信息得到采样点数据的粗周期值n0；在粗周期值的给定位置通过单步插值计算得到补偿误差值δ，对粗周期值进行补偿后得到精确周期n1，用于进行眼图重构，本发明可以实现待测信号在接收端的精确眼图监测以及星座图的分析，获取待测信号的时域信息，能够在低复杂度的情况下获取待测信号的准确周期信息，缩短了时延，提高了整个线性光采样系统的效率。
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公开(公告)号：CN116192593A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310210684.7
申请日：2023-03-02
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04L27/34 , H04L25/03 , H04B10/2507
Abstract: 本发明涉及光纤通信领域，具体涉及一种基于聚类的概率整形信号的判决方法，本方法包括：获取待判决的概率整形M‑QAM信号数据集；搜寻并确定每一个概率整形M‑QAM信号数据点的最k近邻概率整形M‑QAM信号数据点，并计算各概率整形M‑QAM信号数据点与其对应的最k近邻概率整形M‑QAM信号数据点构成的角度方差；通过比较各概率整形M‑QAM信号数据点的角度方差与预设的角度方差阈值，将各概率整形M‑QAM信号数据点划分为内部点或边界点；设置内部点划分规则和边界点归属规则，以将概率整形M‑QAM信号数据集划分为M个簇；根据概率整形M‑QAM信号数据集划分为M个簇的聚类结果，完成每个概率整形M‑QAM信号的有效判决；本方法可以对概率整形信号实现灵活准确的星座点判决，提升系统的传输性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116405124A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211471331.4
申请日：2022-11-23
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04B10/58 , G06N3/092 , G06N3/0464 , H04B10/61
Abstract: 本发明属于光纤通信发射机损伤预补偿技术领域，具体涉及一种基于强化学习的相干光通信系统光域预补偿方法。其包括步骤S1：获取收发两端码元、时钟同步信号；步骤S2：构建发射端神经网络预失真器；步骤S3：定义强化学习优化目标；步骤S4：将步骤S1得到的收发端信号利用强化学习优化目标优化发射端神经网络预失真器；步骤S5：重复步骤S1及S4，直至强化学习优化目标函数收敛；步骤S6：通过收敛后的预失真器得到预失真频响曲线；步骤S7：应用可编程光滤波器根据预失真频响曲线构造所需的光域滤波曲线形状，实现相干光通信系统的光域补偿。
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公开(公告)号：CN116232531A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310203343.7
申请日：2023-03-06
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及光通信技术领域，具体涉及一种大容量的多波段光传输系统及方法，本大容量的多波段光传输系统包括：发射模块，用于生成O、E、S、C、L、U六个波段的高阶QAM调制光信号；传输链路，其通过波分复用器与所述发射模块相连，以便于六个波段的高阶QAM调制光信号经波分复用器复用后进行光纤传输；以及接收模块，其通过解波分复用器与所述传输链路连接，以接收在光纤传输后经解波分复用器解复用至相应波段的放大信号，并对接收的各波段的放大信号进行离线数字信号处理，以得到传输结果；本系统通过对C+L波段以外的O、E、S、U波段加以利用，有效地实现传输系统的扩容，结合高阶QAM调制格式，实现更好的扩容效果。
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公开(公告)号：CN114050953B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111385579.4
申请日：2021-11-22
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司 , 北京理工大学
IPC: H04L27/00 , H04Q11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种面向相干光通信系统的信号调制格式识别方法及系统。本信号调制格式识别方法包括：基于功率归一化的调制信号数据预处理；基于ACGAN的调制格式识别。本发明的面向相干光通信系统的信号调制格式识别方法及系统，结合功率归一化和ACGAN，通过数据预处理将原始单通道调制信号特征提取，并训练ACGAN整个网络，从而实现识别能力，能够提供可靠稳定高精度的通信系统，在光纤通信领域极具潜力和应用前景。
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公开(公告)号：CN115941111A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211499935.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
IPC: H04J14/02
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种可重构光分插复用器间交换节点结构及其波长交换方法。本可重构光分插复用器包括：波长选择开关，其设置有输入端口、若干输出端口和Pass输出端口；输入端环形器，与波长选择开关的输入端口相连；若干输出端环形器，分别与波长选择开关的各输出端口一一对应连接；反射器，与波长选择开关的Pass输出端口连接，本可重构光分插复用器仅采用一个波长选择开关，通过其Pass输出端口的反射器将波分复用光信号中的直通波长信号反射回波长选择开关内进行二次滤波，在保持较好滤波性能的前提下，简化可重构光分插复用器的结构，降低系统初装成本。
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公开(公告)号：CN114553315B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210187883.6
申请日：2022-02-28
Applicant: 常州京信新一代信息技术研究院有限公司
IPC: H04B10/2507 , H04B10/2543 , H04B10/40 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于光纤通信技术领域，具体涉及一种基于CNN‑biRNN的光纤非线性均衡方法及系统，其中基于CNN‑biRNN的光纤非线性均衡方法包括：采集光纤发射端和接收端的数据，并对数据进行处理；根据处理的数据构建对应的特征序列；构建训练数据集和测试数据集；构建CNN‑biRNN模型；根据训练数据集对CNN‑biRNN模型进行训练；以及通过训练好的CNN‑biRNN模型根据测试数据集获取对应的恢复的发射端数据，提高了判决准确率，实现光纤非线性均衡，降低误比特率。
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