-
公开(公告)号：CN110675070A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910920790.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 上海博辕信息技术服务有限公司
Inventor： 姚袁中
Abstract: 本申请提供了一种智能微网设备关键度分析方法，涉及电网技术领域。该智能微网设备关键度分析方法包括：获取智能微网中的目标设备的历史状态数据，该智能微网为包括多个目标设备的智能微网拓扑结构，目标设备为所述多个目标设备中的任一设备；基于历史状态数据获得目标设备的综合评分值；获得目标设备对所述智能微网拓扑结构的影响系数；根据影响系数与综合评分值确定所述目标设备的关键度，关键度用于表征所述目标设备在故障时的抢修优先级。维修人员可以根据智能微网中各个设备的关键度制定日常巡检计划，并在智能微网发生故障后，根据关键度的大小从高到底排查各个目标设备，从而能够保证关键设备能够被优先处理，提高处理智能微网故障的效率。
-
公开(公告)号：CN106503857A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610949060.7
申请日：2016-10-26
Applicant: 上海博辕信息技术服务有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种工单分析方法及装置，包括：周期性获取工单数据和影响因素数据；确定获取的工单总数量；根据工单总数量和影响因素数据筛选出对工单总数量的影响程度值大于或等于预设程度值的一个或多个影响因素；根据筛选的影响因素对应的影响因素数据和工单数量，确定工单数量与筛选的影响因素之间的线性回归模型的回归系数；根据回归系数、筛选的影响因素对应的待预测周期的影响因素数据和线性回归模型，确定待预测周期的工单数量；根据获取的所述工单数据，确定待分析区域的全口径工单数量、高低压工单占比矩阵、工单抢修费用和日抢修阈值中至少一项。本发明，实现了对获取的工单数据进行多方面的分析，且避免使用人工方式，工作效率高。
-
公开(公告)号：CN112330017B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202011215048.6
申请日：2020-11-04
Applicant: 上海博辕信息技术服务有限公司
Inventor： 姚袁中
Abstract: 本申请提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及微电网管理技术领域，该电力负荷预测方法包括：获取微电网内的第一用户的用户特征信息、第一用户在当前日期的用电负荷、第一用户的环境信息，环境信息包括：地理位置、气候信息和/或当前日期的日期类型；将第一用户的用户特征信息、第一用户在当前日期的用电负荷和第一用户的环境信息，作为已完成训练的电力负荷预测模型，以得到电力负荷预测模型输出的指定日的预测用电负荷。能够解决现有技术中负荷规律难以把握，预测不准确容易的问题，有助于提高微电网系统的安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN108364481A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810164319.6
申请日：2018-02-27
Applicant: 上海博辕信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供了基于大数据的道路停车管理方法及装置，涉及智能交通技术领域，其中，该基于大数据的道路停车管理方法包括：首先，大数据平台在地感检测到车辆驶入信号时开始计费，其中，地感设置在道路停车位上，之后，大数据平台在地感检测到车辆驶出信号时停止计费，这样，大数据平台计算开始计费对应的第一时刻和停止计费对应的第二时刻之间的时间差，即大数据平台根据地感的感应计算停车时间，并且，根据预设的车位单价和时间差计算停车费用，之后，大数据平台将停车费用发送给车辆驶入信号或者车辆驶出信号对应的车辆的移动终端进行电子支付，通过上述处理能够方便快捷的计算出道路停车位上车辆的停车费用，并通知相关移动终端进行电子支付。
-
公开(公告)号：CN107368853A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710573258.4
申请日：2017-07-14
Applicant: 上海博辕信息技术服务有限公司
CPC classification number: G06K9/6267 , G06N99/005 , G06Q10/103 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的电网项目分类确定方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取多个配网项目的历史项目数据和每个历史项目数据对应的时间序列；根据历史项目数据和所述时间序列确定每个所述历史项目数据对应的负荷密度曲线；将多个负荷密度曲线进行聚类分析，得到多个项目分类；获取每个述项目分类对应的特征信息；根据多个所述项目分类、与每个所述项目分类对应的所述特征信息以及预设机器学习算法构建项目分类确定模型。本发明公开了一种基于机器学习的电网项目分类确定方法及装置，以解决采用挣值法无法保证预测准确性的技术问题，实现提高项目费用支出模式的预测准确率，进而提高项目管理的精准度的技术效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106598953A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611239277.5
申请日：2016-12-28
Applicant: 上海博辕信息技术服务有限公司
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/277 , G06F17/2785
Abstract: 本发明实施例提出一种地址解析方法及装置，涉及信息处理技术领域。通过将待匹配地址进行分词，生成第一分词结果，将每一个标准库地址进行分词，生成第二分词结果。计算第三分词在该第一分词结果中的语义分数，生成第一语义向量，计算第三分词在该第二分词结果中的语义分数，生成第二语义向量。依据第三分词及第一分词结果生成第一词序向量，依据第三分词及第二分词结果生成第二词序向量，依据第一语义向量与第二语义向量计算语义相似度，依据第一词序向量和第二词序向量计算词序相似度。依据语义相似度和词序相似度从多个标准库地址中选择与待匹配地址匹配的标准库地址。本发明提供的地址解析方法及装置简单、快捷，工作效率高。
-
公开(公告)号：CN106408271A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610883066.9
申请日：2016-10-10
Applicant: 上海博辕信息技术服务有限公司 , 国网浙江省电力公司衢州供电公司
IPC: G06Q10/10
CPC classification number: G06Q10/103
Abstract: 本发明提供了一种项目监测方法及装置，其中，该方法包括：根据待监测项目的项目编号，从项目数据库中调取待监测项目的项目数据和项目阶段名称；根据上述项目阶段名称由项目数据中获取待监测项目各阶段对应的项目子数据；根据待监测项目阶段名称和项目子数据，生成待监测项目各阶段对应的项目资金图、项目物资图和项目进度图，并发送给监测终端，以监测待监测项目阶段的资金、物资和项目进度情况。本发明中，使工作人员能够直观的了解到项目资金、物资及项目进度状况，并且避免了使用人工方式，节省了人力，工作效率和准确性均很高。
-
公开(公告)号：CN112330017A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011215048.6
申请日：2020-11-04
Applicant: 上海博辕信息技术服务有限公司
Inventor： 姚袁中
Abstract: 本申请提供一种电力负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及微电网管理技术领域，该电力负荷预测方法包括：获取微电网内的第一用户的用户特征信息、第一用户在当前日期的用电负荷、第一用户的环境信息，环境信息包括：地理位置、气候信息和/或当前日期的日期类型；将第一用户的用户特征信息、第一用户在当前日期的用电负荷和第一用户的环境信息，作为已完成训练的电力负荷预测模型，以得到电力负荷预测模型输出的指定日的预测用电负荷。能够解决现有技术中负荷规律难以把握，预测不准确容易的问题，有助于提高微电网系统的安全性和稳定性。
-
公开(公告)号：CN109460879A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201711177179.8
申请日：2017-11-22
Applicant: 国网浙江省电力公司湖州供电公司 , 国家电网公司 , 上海博辕信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于灰靶算法的变压器运行状态评估系统及方法。系统包括若干与变压器相连的传感器单元、数据存储单元和处理单元，传感器单元与数据存储单元相连，数据存储单元与处理单元相连。方法灰靶算法建立灰靶，在灰靶中心找到靶心，然后将各指标的模式与标准模式进行比较，最后由等级划分确定评估等级。本发明采用加权灰靶理论对变压器运行状态进行评估，提高了电力设备状态评估的效率和精确度，达到了对设备实行状态维修的目的，更好的保护了变压器、断路器等输变设备。
-
公开(公告)号：CN108364500A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810164796.2
申请日：2018-02-27
Applicant: 上海博辕信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明提供了基于大数据的停车场管理方法及装置，涉及智能交通技术领域，其中，该基于大数据的停车场管理方法包括：首先，大数据平台根据第一道闸采集的第一进出数据计算选定居民圈的第一车位利用率，需要进行说明的是，第一道闸设置在选定居民圈的出入口处，其次，大数据平台根据第二道闸采集的第二进出数据计算选定商业圈的第二车位利用率，需要说明的是，第二道闸设置在选定商业圈的出入口处，之后，大数据平台比对第一车位利用率和第二车位利用率的大小，获知车位的利用情况之后，大数据平台将比对结果较小的第一车位利用率或者第二车位利用率对应的选定居民圈或者选定商业圈发送给停车用户端，从而有效的利用居民圈或商业圈停车场的车位。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.029 seconds)
