Invention Publication
- Patent Title: 基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法及系统
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Application No.: CN202411703504.XApplication Date: 2024-11-26
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Publication No.: CN119535560APublication Date: 2025-02-28
- Inventor: 黄麟淇 , 刘万杰 , 李夕兵 , 董陇军 , 孙露
- Applicant: 中南大学
- Applicant Address: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- Assignee: 中南大学
- Current Assignee: 中南大学
- Current Assignee Address: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
- Agency: 长沙永星专利商标事务所
- Agent 周咏; 米中业
- Main IPC: G01V1/28
- IPC: G01V1/28 ; G01V1/30 ; G08B31/00 ; G08B21/18 ; G08B21/10 ; G06F18/241 ; G06F18/2431 ; G06F18/214 ; G06N3/126 ; G06N20/20

Abstract:
本发明公开了一种基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法,包括获取不同岩土工程项目的岩体失稳案例数据信息;选定若干项微震参数作为岩体失稳风险候选评估指标并进行相关性分析得到岩体失稳分级预警评估指标;构建训练数据集;基于分类增强算法和遗传算法构建岩体失稳分级预警初级模型并训练得到岩体失稳分级预警模型;采用得到的岩体失稳分级预警模型完成基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警。本发明还公开了一种实现所述基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警方法的系统。本发明不仅能够实现基于微震特征感知和分类增强算法的岩体失稳分级预警,而且可靠性更高,精确性更好。
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