本发明涉及计算机技术领域，提供一种电化学储能电站时序数据挖掘分析方法及其系统，该方法包括：采集目标电化学储能电站的时序数据和电站环境信息；时序数据包括电气特性信息、能量状态信息、热特性信息和内部特性信息；对时序数据进行关联性挖掘分析，得到目标时序组合数据；基于电站环境信息匹配出目标故障预测分析模型；将目标时序组合数据输入至目标故障预测分析模型中，得到目标故障预测分析模型输出的故障预测分析结果；基于故障预测分析结果监测目标电化学储能电站的运行状态。本发明实现了全面挖掘分析电化学储能电站的时序数据，提高了电化学储能电站故障预测的准确性，保证了电化学储能电站的稳定运行。