本申请涉及一种非平稳仿真数据生成模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。本方法结合了时序概率模型和自动编码器构建仿真数据生成模型，基于时序概率模型的状态参数，捕获了非平稳训练数据的时序变化信息，并基于状态参数对自动编码器的编码空间进行建模，得到各隐藏状态对应的随机矢量，从而基于通过随机矢量解码得到与非平稳训练数据对应的输出数据，并更新自动编码器的参数以及时序概率模型的状态转移矩阵，如此，逐步学习非平稳训练数据的时序变化信息和数据分布情况，能够得到适用于不同非平稳数据测试需求的非平稳仿真数据生成模型，有利于提高生成的非平稳仿真数据的适用性。