本发明公开了一种基于超图的电子病历文本分析方法，具体包括如下步骤：步骤一、数据采集：确定数据采集的来源，通过与数据源的接口或AP I进行通信，自动收集医疗对话记录，并将采集到的数据安全地存储在数据库或数据仓库中；步骤二、数据预处理：对数据进行数据清洗、格式化标准、去重、数据分割、特征提取、数据转换、数据增强和敏感信息脱敏；本发明涉及电子病历文本技术领域，本发明提供一种电子病历文本处理技术，旨在改善实体识别和关系抽取任务中负样本对模型性能的影响。通过利用基于跨度的联合实体关系抽取中的多任务学习方法，解决当前模型在处理非实体跨度或不相关跨度对时性能下降的问题。