本发明公开了基于超混沌的电力大数据加密方法，涉及数据加密技术领域，包括生成超混沌序列作为密钥流，与明文数据流进行按位运算，获得密文数据流；采用压缩感知技术处理明文数据，减少数据传输和存储开销，并使用量子遗传算法优化超混沌加密系统的参数；对密文数据流进行去隐私化处理，通过映射方法将其实数组成的序列转化为整数组成的伪随机序列，作为加密密钥，增强数据安全性和防破解能力。本发明针对传统密码体制容易陷入局部极值从而带来密文安全隐患的问题，引入了压缩感知技术和量子遗传算法，对超混沌数据加密系统进行优化，该算法可以在保证客户隐私安全的前提下，显著提高电力数据的数据保护能力，有效降低密文的安全隐患。