Invention Publication
- Patent Title: 一种基于卷积神经网络的地下给水管道泄漏检测方法
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Application No.: CN202410878937.2Application Date: 2024-07-02
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Publication No.: CN119042544APublication Date: 2024-11-29
- Inventor: 张海彬 , 徐向东 , 黄万龙 , 余海洪 , 王澈泉 , 陆瑜 , 罗玉林 , 区云帆 , 杜仕源
- Applicant: 中铁贵州旅游文化发展有限公司 , 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
- Applicant Address: 贵州省黔南布依族苗族自治州龙里县冠山街道体育路;
- Assignee: 中铁贵州旅游文化发展有限公司,贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
- Current Assignee: 中铁贵州旅游文化发展有限公司,贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
- Current Assignee Address: 贵州省黔南布依族苗族自治州龙里县冠山街道体育路;
- Agency: 贵州派腾知识产权代理有限公司
- Agent 易昕
- Main IPC: F17D5/06
- IPC: F17D5/06 ; G06F18/2415 ; G06F18/213 ; G06F18/25 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/048

Abstract:
本发明公开了一种基于卷积神经网络的地下给水管道泄漏检测方法,包括以下步骤:获取泄漏振动信号,泄漏振动信号由无线传感器采集,无线传感器安装于供水管道的采集节点;泄露振动信号为管道泄露时的一维时间序列;对泄漏振动信号执行数据预处理,生成管道泄露二维正矩阵数据;加载供水管道泄漏孔径识别模型;将二维正矩阵数据输入供水管道泄漏孔径识别模型,获取供水管道泄漏孔径的类别,类别包括:大泄露、中泄露和小泄露。根据上述技术方案,可以利用卷积神经网络对海量的供水管道泄漏的泄漏振动信号进行特征信息提取、泄漏状态识别,对网络模型进行自主的参数优化更新,从而实现地下给水管道泄漏检测。
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