本发明涉及以一种基于机器视觉的自适应车辆照明系统及调节方法，属于车辆照明系统智能控制领域。该系统包括用于捕捉道路和周围环境的实时图像的高分辨率摄像头；该高分辨率摄像头采用红外传感器或低光级别传感器用于辅助增强夜间图像捕捉；用于处理高分辨率摄像头所捕捉图像的计算机视觉系统。调节方法为：由高分辨率摄像头实时对道路和周围环境的图像进行捕捉；结合计算机视觉系统的深度学习算法进行物体检测、分类和跟踪；利用深度学习模型对感知到的场景进行分析，识别道路、车辆、行人、道路曲率关键要素；通过要素自动选择所适配的车辆照明模式。本发明提供了一种基于机器视觉的自适应车辆照明系统及调节方法，基于机器视觉的自适应照明系统综合运用了传感器数据融合、深度学习算法和用户交互等技术，以提高多工况下驾驶的安全性和舒适性。在实际应用中，考虑到系统的可靠性、实时性以及用户体验等方面。