- 专利标题: 一种矢量量化熵建模的图像编码、解码、压缩方法及系统
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申请号: CN202411119988.3申请日: 2024-08-15
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公开(公告)号: CN118984392A公开(公告)日: 2024-11-19
- 发明人: 邹君妮 , 曹迈达 , 戴文睿 , 郑紫阳 , 李成林 , 熊红凯
- 申请人: 上海交通大学
- 申请人地址: 上海市闵行区东川路800号
- 专利权人: 上海交通大学
- 当前专利权人: 上海交通大学
- 当前专利权人地址: 上海市闵行区东川路800号
- 代理机构: 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317专利代理师徐红银
- 主分类号: H04N19/147
- IPC分类号: H04N19/147 ; H04N19/13 ; H04N19/124 ; G06N3/0464
摘要:
本发明公开一种矢量量化熵建模的图像编码、解码、压缩方法及系统,包括:获取待编码图像的第一特征图;获取第一特征图的超先验二进制码流以及超先验信息;用晶格矢量量化器对所述第一特征图进行量化;将量化的第一特征图投影到晶格矢量量化器的整数系数域,获得第二特征图;将第二特征图的分布参数化建模为各维度相互独立的高斯分布,通过组合所述超先验信息和空间上下文模型预测所述高斯分布的均值和方差;采用松弛边界划分晶格矢量量化器的整数系数域,根据预测的高斯分布的均值和方差进行概率估计及算术编码,获得特征二进制码流,与超先验特征二进制码流合并,得到压缩图像二进制码流。本发明通过对三维特征采用更高效的晶格矢量量化,提升图像压缩的率失真性能。