- 专利标题： 多模态大模型感知量化训练方法、装置、计算机设备及存储介质
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申请号： CN202411057371.3申请日： 2024-08-02
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公开(公告)号： CN118981604A公开(公告)日： 2024-11-19
- 发明人: 刘善峰 , 王棨 , 张伟剑 , 席晟哲 , 李哲 , 王艺超 , 王万欣 , 程夏威 , 杨宇方 , 袁少光 , 李苗苗 , 毛万登 , 智海燕
- 申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 安徽大学
- 申请人地址： 河南省郑州市二七区嵩山南路85号
- 专利权人： 国网河南省电力公司电力科学研究院,安徽大学
- 当前专利权人： 国网河南省电力公司电力科学研究院,安徽大学
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市二七区嵩山南路85号
- 代理机构： 深圳市精英创新知识产权代理有限公司44740专利代理师卢梓峰
- 主分类号： G06F18/10
- IPC分类号： G06F18/10 ; G06F18/25 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06N3/044 ; G06N5/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明实施例公开了多模态大模型感知量化训练方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取不同模态电网数据；对所述不同模态电网数据进行预处理，以得到处理结果；构建多模态大模型；利用所述处理结果对多模态大模型进行感知量化训练。通过实施本发明实施例的方法可实现有效降低多模态大模型的计算复杂度和内存占用，使其适应嵌入式设备的要求，同时保持模型的精度。
