本公开涉及一种跌倒事件识别方法、装置及介质，属于计算机技术领域。该方法包括：利用传感器采集目标场所的图像；借助于目标检测模型对所述图像进行识别，得到人体的边界框、以及床的边界框；根据所述人体的边界框、以及所述床的边界框，计算交并比；判断所述交并比是否小于交并比阈值；若所述交并比小于交并比阈值，判定所述人体处于活动状态；利用GhostNet‑OpenPose姿态估计网络识别人体的骨骼关键点，且输出各个骨骼关键点的坐标；基于各个骨骼关键点的坐标，计算得到肘关节的实时关节角度和膝关节的实时关节角度；将所述肘关节的实时关节角度和所述膝关节的实时关节角度输入决策树跌倒分类算法，识别跌倒事件。本公开能准确识别跌倒事件。