发明公开
- 专利标题: 基于半监督深度聚类的析锂检测模型的训练方法、析锂检测方法
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申请号: CN202411426942.6申请日: 2024-10-14
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公开(公告)号: CN118940068A公开(公告)日: 2024-11-12
- 发明人: 李谦 , 赵越 , 郝爽 , 张智达 , 李晓辉 , 戚艳 , 张旭泽 , 李磊 , 崔迎宾 , 张川 , 梁彬 , 王炎彬 , 高帅 , 李铮
- 申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号; ;
- 专利权人: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号; ;
- 代理机构: 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理商 李鹏宇
- 主分类号: G06F18/23
- IPC分类号: G06F18/23 ; G06F18/213 ; G06N3/0895 ; G01R31/367
摘要:
本发明提供了一种基于半监督深度聚类的析锂检测模型的训练方法、析锂检测方法,主要涉及电池故障检测技术领域。其中,基于半监督深度聚类的析锂检测模型的训练方法,包括:获取多个锂电池各自的运行数据,多个锂电池包括具有析锂类别标签的多个第一类锂电池和无标签的多个第二类锂电池;分别对多个锂电池各自的运行数据进行特征提取,得到多个锂电池各自的第一特征数据;以及基于多个锂电池各自的第一特征数据和多个第一类锂电池各自的析锂类别标签,对初始模型进行半监督训练,得到析锂检测模型。